Offerta di lavoro

Ingegnere senior dei dati - Piattaforma di analisi dei dati

Il Gruppo Julius Baer è alla ricerca di un Senior Data Engineer per la propria piattaforma di analisi dei dati, con il compito di supportare lo sviluppo dei processi di elaborazione dei dati e garantire la qualità e la sicurezza degli stessi. Il candidato prescelto ricoprirà un ruolo chiave all’interno del team, con l’obiettivo di sviluppare la piattaforma dati come base per l’analisi dei dati e l’intelligenza artificiale.

Zurigo

Gruppo Julius Baer Ltd.

80-100%

Compiti

· Sviluppo di processi che garantiscano la sicurezza e la qualità dei dati

Il tuo profilo

Titolo di studio universitario (laurea triennale o magistrale) in Informatica, Analisi dei dati, Sistemi informativi o in un settore tecnico affine, oppure formazione ed esperienza professionale equivalenti
Oltre 5 anni di esperienza in ETL/ELT, data warehousing, business intelligence e integrazione di strumenti di elaborazione dati e gestione dei flussi di lavoro nella progettazione delle pipeline
Oltre 5 anni di esperienza nella realizzazione e nella manutenzione di sistemi informativi end-to-end con Python, Scala o linguaggi di programmazione simili
Solida esperienza nell'utilizzo di SQL per l'analisi dei dati, l'individuazione dei problemi relativi ai dati, la diagnosi delle cause e lo sviluppo di soluzioni efficaci
Esperienza nell'utilizzo di tecnologie di gestione dei dati basate sul cloud, preferibilmente su Microsoft Azure, in ambienti di integrazione e distribuzione continue (CI/CD)
Comprovata esperienza nella gestione di grandi volumi di dati utilizzando Databricks, PySpark, Spark Streaming e Delta Lake
Esperienza pratica con dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati in diversi sistemi di archiviazione, tra cui database relazionali (RDBMS), data warehouse, cache in memoria e database di documenti
Familiarità con soluzioni di archiviazione cloud quali Azure Data Lake e Blob Storage
Ottima conoscenza dei principi di modellazione dei dati (l'esperienza con Data Vault costituisce un vantaggio) e ottime competenze nella progettazione, implementazione e collaudo dei sistemi
Esperienza con architetture basate sugli eventi (ad es. Kafka, Event Hubs, Apache Flink) e ambienti containerizzati