Offerta di lavoro

Ingegnere senior dei dati - Piattaforma di analisi dei dati

La banca Julius Baer è alla ricerca di un Senior Data Engineer per la propria piattaforma di analisi dei dati, con il compito di supportare lo sviluppo dei processi di gestione dei dati e garantire la qualità e la sicurezza degli stessi. Il candidato ideale deve avere esperienza nello sviluppo di sistemi di gestione dei dati end-to-end e nell'utilizzo di tecnologie di elaborazione dati basate su cloud.

Compiti

· Sviluppo di processi che garantiscano la sicurezza e la qualità dei dati

Il tuo profilo

· Laurea triennale o magistrale in Informatica, Analisi dei dati, Sistemi informativi o in un settore tecnico affine; oppure formazione ed esperienza professionale equivalenti · Oltre 5 anni di esperienza in ETL/ELT, data warehousing, business intelligence e integrazione di strumenti di elaborazione dati/gestione dei flussi di lavoro nella progettazione di pipeline · 5+ anni di esperienza nella creazione e manutenzione di sistemi di dati end-to-end con Python, Scala o linguaggi di programmazione simili · Solida esperienza nell'uso di SQL per l'analisi dei dati, l'investigazione di problemi relativi ai dati, la diagnosi delle cause e la progettazione di soluzioni efficaci · Esperienza nel lavoro con tecnologie di dati basate su cloud, preferibilmente su Microsoft Azure, in ambienti di integrazione e distribuzione continue (CI/CD) · Comprovata esperienza nella gestione di grandi volumi di dati con Databricks, PySpark, Spark Streaming e Delta Lake · Esperienza pratica con dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati in vari sistemi di archiviazione, inclusi database relazionali (RDBMS), data warehouse, cache in memoria e database di documenti · Familiarità con soluzioni di archiviazione basate su cloud come Azure Data Lake e Blob Storage · Solida comprensione dei principi di modellazione dei dati (l'esperienza con Data Vault è un plus) e ottime capacità di progettazione, implementazione e test dei sistemi · Esperienza con architetture basate su eventi (ad es. Kafka, Event Hubs, Apache Flink) e containerizzazione

Offriamo

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Dettagli sul lavoro

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