Ingegnere dati senior -- Piattaforma di analisi dei dati

Descrizione del lavoro

All’interno del nostro team darai un contributo fondamentale alla creazione della nostra piattaforma dati, che costituirà la base per l’analisi dei dati e l’intelligenza artificiale.

I vostri compiti

* Realizzazione e manutenzione di sistemi di dati end-to-end * Utilizzo di tecnologie di dati basate su cloud, preferibilmente su Microsoft Azure, in contesti di integrazione e distribuzione continue (CI/CD) * Lavoro con grandi volumi di dati utilizzando Databricks, PySpark, Spark Streaming e Delta Lake * Esperienza pratica con dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati su diversi sistemi di archiviazione, inclusi database relazionali (RDBMS), data warehouse, cache in memoria e database di documenti * Esperienza con architetture event-driven (ad es. Kafka, Event Hubs, Apache Flink) e piattaforme di microservizi containerizzati (ad es. Kubernetes, Docker, Helm Charts)

I vostri requisiti

• Laurea triennale o magistrale in Informatica, Analisi dei dati, Sistemi informativi o in un settore tecnico affine, oppure formazione equivalente ed esperienza professionale
• Oltre 5 anni di esperienza in ETL/ELT, data warehousing, business intelligence e integrazione di strumenti di elaborazione dati e gestione dei flussi di lavoro nella progettazione di pipeline
• Oltre 5 anni di esperienza nella realizzazione e nella manutenzione di sistemi informativi end-to-end utilizzando Python, Scala o linguaggi di programmazione simili
• Solida esperienza nell'uso di SQL per l'analisi dei dati, l'individuazione dei problemi relativi ai dati, la diagnosi delle cause e l'elaborazione di soluzioni efficaci
• Esperienza nell'utilizzo di soluzioni di archiviazione cloud come Azure Data Lake e Blob Storage
• Ottima conoscenza dei principi di modellazione dei dati (l'esperienza con Data Vault costituisce un vantaggio) e ottime competenze nella progettazione, implementazione e collaudo dei sistemi

Offriamo

* Un lavoro stimolante e variegato all’interno di un team dinamico * L’opportunità di mettere a frutto e sviluppare le proprie competenze ed esperienze * Una retribuzione interessante e vantaggi accessori * Orari di lavoro flessibili e la possibilità di lavorare da remoto * Formazione completa e opportunità di crescita professionale