Offerta di lavoro
Ingegnere senior dei dati - Piattaforma di analisi dei dati
Il Gruppo Julius Baer è alla ricerca di un Senior Data Engineer per la propria piattaforma di analisi dei dati, con il compito di supportare lo sviluppo dei processi di elaborazione dei dati e garantire la qualità e la sicurezza degli stessi. Il candidato ideale deve avere esperienza in ETL/ELT, data warehousing e tecnologie di elaborazione dei dati basate sul cloud.
Compiti
- Sviluppo di processi che garantiscano la sicurezza e la qualità dei dati
Il tuo profilo
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Analisi dei dati, Sistemi informativi o in un settore tecnico affine, oppure formazione ed esperienza professionale equivalenti
- Oltre 5 anni di esperienza in ETL/ELT, data warehousing, business intelligence e integrazione di strumenti di elaborazione dati e gestione dei flussi di lavoro nella progettazione delle pipeline
- Oltre 5 anni di esperienza nella realizzazione e nella manutenzione di sistemi informativi end-to-end con Python, Scala o linguaggi di programmazione simili
- Solida esperienza nell'uso di SQL per l'analisi dei dati, l'esame dei problemi relativi ai dati, la diagnosi delle cause e la progettazione di soluzioni efficaci
- Esperienza nell'utilizzo di tecnologie di gestione dei dati basate sul cloud, preferibilmente su Microsoft Azure, in ambienti di integrazione e distribuzione continue (CI/CD)
- Comprovata esperienza nella gestione di grandi volumi di dati utilizzando Databricks, PySpark, Spark Streaming e Delta Lake
- Esperienza pratica con dati strutturati, semistrutturati e non strutturati in diversi sistemi di archiviazione, tra cui database relazionali (RDBMS), data warehouse, cache in memoria e database documentali
- Familiarità con soluzioni di archiviazione basate sul cloud come Azure Data Lake e Blob Storage
- Ottima conoscenza dei principi di modellazione dei dati (l'esperienza con Data Vault costituisce un vantaggio) e ottime competenze nella progettazione, implementazione e collaudo dei sistemi
- Esperienza con architetture basate sugli eventi (ad es. Kafka, Event Hubs, Apache Flink) e piattaforme di microservizi containerizzati (ad es. Kubernetes, Docker, Helm Charts)
Dettagli sul lavoro
Programmi di formazione basati su skillaware.