Ingegnere dati senior

Compiti

Il team Data & Analytics è responsabile del data warehouse centrale e delle soluzioni di reporting e integrazione dei dati nell'ambito del sistema bancario centrale. I suoi compiti principali sono:

• Responsabilità per il data warehouse, compresa la conservazione dei dati storici (ad es. dati di movimento, giacenze, delimitazioni)
• Sviluppo di soluzioni di reporting, BI e analisi per reparti specialistici e management
• Gestione di interfacce non basate su API (elaborazione batch, integrazioni di file, controllo dei processi, monitoraggio)
• Implementazione di procedure bancarie nel sistema bancario centrale (ad es. elaborazione di dati di massa, rateizzazione degli interessi, operazioni speciali, valutazioni normative)
• Responsabilità specialistica e tecnica per la migrazione dei dati nell'ambito dell'onboarding bancario (mappatura, trasformazione, pulizia, convalida)
• Garanzia della qualità dei dati e della correttezza tecnica (riconciliazione, verifica di plausibilità)

Requisiti

Cosa devi avere:

• Formazione superiore in informatica o equivalente
• Esperienza pluriennale nello sviluppo di soluzioni DWH nel settore bancario, idealmente con sistemi bancari centrali (ad es. Finnova)
• Ottima conoscenza di SQL (T-SQL, PL/SQL), modellazione dei dati (Star/Snowflake, modelli storici, ETL/ELT), elevata competenza in Python
• Idealmente, esperienza con Apache Airflow e Apache Hop o piattaforme simili
• Esperienza con strumenti BI/reporting, traduzione di requisiti tecnici in modelli semantici, report, indicatori e dashboard
• Test accurati e orientamento alla qualità
• Buone capacità comunicative e di coordinamento con i reparti specialistici, i responsabili dei moduli e i team di progetto
• Personalità aperta, capace di lavorare in squadra e comunicativa
• Ottima conoscenza della lingua tedesca (minimo C1), buona conoscenza della lingua inglese (B1)

Tecnologia

• Database: SQL Server, Oracle
• Sviluppo: T-SQL, PL/SQL, Python
• Strumento di workflow: Apache Airflow
• Ingegneria dei dati, orchestrazione: Apache Hop
• Microsoft Fabric, Power BI, Office, Power Query, VBA

Offriamo

• Ambiente stimolante e orientato al futuro in un team altamente competente
• Condizioni di impiego interessanti, come ad esempio una settimana lavorativa di 40 ore, orari di lavoro flessibili, home office ecc.
• Posizione di lavoro ideale nelle immediate vicinanze della stazione ferroviaria di Schlieren