Ingegnere dati senior

Compiti

I compiti principali comprendono:

• Implementazione di metodi e soluzioni per migliorare la qualità e l'affidabilità dei dati
• Collaborazione con data scientist e data analyst per lo sviluppo di modelli e pipeline di dati per la ricerca, la reportistica e l'apprendimento automatico
• Acquisizione e manutenzione della piattaforma dati per garantire stabilità, prestazioni e miglioramento continuo

Requisiti

I requisiti per questa posizione sono:

• Oltre 5 anni di esperienza nell'elaborazione dei dati e nell'integrazione di strumenti di gestione del flusso di lavoro
• 5+ anni di esperienza in ETL/ELT, data warehousing e/o sviluppo di business intelligence
• 5+ anni di esperienza nella creazione e manutenzione di sistemi di dati end-to-end e servizi di supporto in Python, Scala o linguaggi simili
• Oltre 5 anni di esperienza con SQL per l'analisi e l'investigazione dei dati
• 2+ anni di esperienza con tecnologie di dati cloud
• Esperienza con dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati
• Esperienza con diversi archivi dati, inclusi data warehouse, RDBMS, cache in memoria e database di documenti ricercabili
• Ottime capacità di progettazione, implementazione e collaudo

Qualifiche preferite

Le qualifiche preferite sono:

• Esperienza con piattaforme di microservizi (Kubernetes, Docker, Helm Charts)
• Esperienza con sistemi di streaming basati sugli eventi (Kafka, Event Hub, Event Grid, Apache Flink)
• Conoscenza e applicazione dell'OBT
• Esperienza nella convalida dei dati e
• Esperienza con strumenti BI
• 1+ anni di esperienza nello sviluppo di software con linguaggi quali JavaScript, Java o C#
• Capacità di assumere la guida tecnica per altri sviluppatori

Offriamo

La posizione offre:

• La possibilità di lavorare in un team globale
• L'opportunità di acquisire e gestire la piattaforma dati
• L'opportunità di lavorare con un team di talento e contribuire alla crescita e al successo dell'azienda