Offerta di lavoro
**Ingegnere senior dei dati/analista**
Julius Baer è alla ricerca di un Senior Data Engineer/Analyst esperto che svolga un ruolo chiave nella progettazione, nello sviluppo e nella manutenzione di sistemi di big data a supporto delle decisioni aziendali. Il candidato collaborerà con diversi team per raccogliere i requisiti aziendali e sviluppare soluzioni scalabili.
Descrizione del lavoro
Compiti
- Collaborare con team interfunzionali per progettare e fornire una nuova piattaforma di BI e analisi utilizzando le competenze in materia di data warehousing e reporting.
- Collaborare con le parti interessate per acquisire i requisiti aziendali e sviluppare soluzioni tecniche che soddisfino le loro esigenze allineandosi alla strategia generale dell'azienda.
- Identificazione tempestiva degli ostacoli tecnici e collaborazione con i team per la definizione di soluzioni tecnologiche adeguate, al fine di garantire una risoluzione tempestiva ed efficace dei problemi.
- Coordinare, eseguire e supportare i test di sistema e di integrazione per garantire la consegna senza problemi delle soluzioni di dati.
- Documentare le soluzioni fornite e condividere le conoscenze con gli altri team per incoraggiare la collaborazione e l'apprendimento continuo.
- Lavorare in un ambiente di progetto agile, collaborando con altri team scrum, di prodotto e tecnologici per ottenere i migliori risultati possibili per la banca e i suoi clienti.
- Partecipazione alla risoluzione degli incidenti di produzione, all'analisi dei problemi, alla definizione delle soluzioni e all'implementazione delle correzioni.
Requisiti
Su di te
- Avete un solido background in ingegneria dei dati e analisi con almeno 5 anni di esperienza nel settore finanziario/bancario.
- Avete eccellenti capacità analitiche e di pensiero critico, con l'abilità di distillare informazioni complesse.
- Forte conoscenza della modellazione dei dati e della gestione dei database.
- Esperienza di data warehousing e reporting, compresa la progettazione e lo sviluppo di data mart.
- Esperienza in strumenti di ingestione e trasformazione dei dati, come SQL, Python, Spark, dbt o equivalenti.
- Familiarità con il controllo di versione (Git) e le pipeline CI/CD.
- Comprensione dei concetti di data warehousing, compresi SCD, ODS e SDS.
- Capacità di sintetizzare e aggregare i dati in DataMart.
- Conoscenza di strumenti di reporting e visualizzazione come Tableau, SSRS o equivalenti.
- Esperienza nella modellazione dei dati per applicazioni bancarie, con conoscenza di sistemi quali Temenos T24, Triple A o altri sistemi equivalenti.
- Eccellenti capacità comunicative e interpersonali, con la capacità di presentare concetti tecnici complessi a interlocutori non tecnici.
- Formazione accademica in informatica o in discipline affini.
- Buone capacità analitiche e di problem solving, con esperienza nella risoluzione di problemi tecnici.
- Eccellenti competenze scritte e orali in inglese, con ulteriori lingue (come il francese o il tedesco) come vantaggio.
Offriamo
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