Ingegnere senior per l'integrazione dei dati

Descrizione del lavoro

Senior Data Integration Engineer 100% (m/f/d) - (Contratto tramite il nostro partner esterno di payroll con inizio immediato per 12 mesi con possibilità di estensione)

Compiti

• Sviluppare regole di trasformazione per garantire la coerenza e la qualità dei dati, selezionare uno strumento ETL adeguato (ad esempio Informatica IDMC, Dataiku, SSIS) e sviluppare un solido processo di caricamento.
• Creare mappe dettagliate dei dati per garantire una conversione accurata dei dati tra i sistemi, implementare tecniche di pulizia e normalizzazione dei dati per migliorare la qualità dei dati.
• Implementare la registrazione e il monitoraggio per tracciare il flusso dei dati, gli errori e le metriche delle prestazioni.

Requisiti

Profilo

• Competenze di programmazione: Esperienza con linguaggi come Java, Python, C# o SQL.
• Strumenti di integrazione dei dati: Esperienza con strumenti di ETL quali Informatica IDMC, Dataiku
• Progettazione e sviluppo di API: conoscenza dei principi di progettazione delle API, delle API RESTful e delle piattaforme di gestione delle API.
• Modellazione e architettura dei dati: comprensione dei concetti di modellazione dei dati, data warehousing e gestione dei dati.
• Gestione di database: familiarità con sistemi di gestione di database come Oracle, Microsoft SQL Server o PostgreSQL.
• Cloud computing: conoscenza dei servizi basati sul cloud come AWS, Azure o Google Cloud Platform.
• Sicurezza dei dati: comprendere la crittografia dei dati, i meccanismi di autenticazione e di autorizzazione.

Istruzione e competenze

• +5 anni di esperienza in un ruolo simile
• Forte background nella gestione delle applicazioni e dell'IT
• È richiesta la conoscenza della lingua inglese
• Lavoro di squadra: capacità di lavorare efficacemente in un ambiente di squadra, contribuendo a una cultura di squadra positiva e produttiva.
• Attenzione al cliente: impegno a fornire risultati di alta qualità che soddisfino le esigenze e le aspettative dei clienti.
• Apprendimento continuo: desiderio di aggiornarsi sulle tendenze del settore, sulle migliori pratiche e sulle nuove tecnologie.
• Resilienza: capacità di lavorare sotto pressione, di gestire lo stress e di rispettare scadenze ravvicinate.
• Proattività: approccio proattivo all'identificazione e alla risoluzione dei problemi, concentrandosi sulla prevenzione dei problemi piuttosto che sulla loro semplice risoluzione.