Analista senior di data science

Compiti

In qualità di analista senior nel team di Data Science, ti occuperai di acquisire, elaborare e analizzare grandi set di dati, sia strutturati che non strutturati, al fine di supportare la ricerca sugli investimenti e il processo decisionale. Le tue mansioni includono:

• Collaborare con i team di investimento per individuare opportunità legate ai dati, proporre casi d'uso creativi e raccomandare soluzioni a supporto della strategia di investimento e del processo decisionale.
• Acquisizione, trasformazione e analisi di grandi set di dati non strutturati a supporto della ricerca sugli investimenti e del processo decisionale.
• Sviluppo e manutenzione di strumenti di data science, algoritmi e KPI, esecuzione di test statistici e redazione di relazioni di ricerca, al fine di creare una base di conoscenze accessibile per i team di investimento.
• Collaborazione alla progettazione e allo sviluppo della nostra piattaforma dati AI/ML, al fine di ottimizzare il processo di data science.
• Prototipazione rapida e industrializzazione di strumenti basati sull'intelligenza artificiale, in collaborazione con il reparto tecnologico, per la realizzazione di prodotti basati sui dati.
• Collaborazione alle iniziative aziendali relative ai dati e aggiornamento costante sulle tendenze del settore in materia di dati alternativi.

Requisiti

Essenziale:

• Almeno 3 anni di comprovata esperienza nel data wrangling, nell'analisi delle serie temporali, nelle tecniche statistiche e nella scienza dei dati.
• Ottima padronanza dello stack Python per la scienza dei dati (Pandas, NumPy, PySpark, Matplotlib) con esperienza nella gestione di progetti di IA/ML.
• Conoscenza pratica di Snowflake, Hive, Unix/Linux; almeno 2 anni di esperienza con query SQL su grandi volumi e data warehousing basato su cloud – disponibilità e capacità di gestire efficacemente attività di sviluppo nell’ambito dell’intelligenza artificiale nel flusso di lavoro quotidiano.
• Capacità di presentare risultati e concetti tecnici a un pubblico non specializzato.
• Un'esperienza che si basa su una solida esperienza nel campo delle soluzioni basate sui dati.
• Solida formazione accademica con una laurea in una materia STEM.

È bello avere:

• È preferibile avere precedenti esperienze di collaborazione con professionisti degli investimenti in un ambiente dinamico.
• È gradita l'esperienza nella creazione di pipeline ETL e una buona padronanza di SQL.

Offriamo

Un ambiente di lavoro che valorizza le potenzialità di ciascuno. La tua prospettiva unica contribuirà al successo dell'azienda; entrerai a far parte di un team in cui le persone collaborano ricoprendo ruoli funzionali e divisionali.