Data Scientist senior - Investimenti responsabili

Il ruolo

In qualità di Senior Data Scientist, sarai assegnato alla funzione Responsible Investment (RI) di Man Group e ti occuperai quotidianamente di ricerca nel campo del RI. Collaborando con il team RI e con i team di investimento, fornirai approfondimenti basati sui dati, quantificando, convalidando, mappando e analizzando grandi set di dati strutturati e non strutturati relativi al RI e alla sostenibilità, avvalendoti di una solida metodologia statistica.

Compiti

- Collaborare con il team RI per individuare opportunità relative ai dati in materia di scoring RI, rischi climatici, stewardship e investimenti sostenibili - Acquisire, trasformare e analizzare set di dati RI e di sostenibilità di grandi dimensioni, complessi, sia strutturati che non strutturati, provenienti da fonti proprietarie e pubbliche - Sviluppare metriche RI a livello aziendale, eseguire test statistici e redigere rapporti di ricerca per mantenere un approccio alla RI basato sulla ricerca - Rafforzare la base di conoscenze interne sulla RI e sui team di investimento attraverso la creazione di approfondimenti su misura e prodotti di dati scalabili - Supportare e migliorare gli strumenti e i set di dati proprietari basati sull'intelligenza artificiale (AI) di Man Group per scalare e migliorare la fornitura di dati all'interno dell'organizzazione - Sviluppare prodotti di dati proof-of-concept e strumenti basati sull'intelligenza artificiale (AI) per casi d'uso di RI, collaborando con il team tecnologico per la loro realizzazione - Rimanere al passo con le tendenze del settore in materia di scienze climatiche e scienza dei dati per sviluppare soluzioni aziendali che soddisfino i propri obiettivi di sostenibilità - Collaborare con altri data scientist su OKR a livello di team, che spaziano dall'acquisizione di nuovi set di dati alla creazione di soluzioni innovative

Requisiti

- Oltre 5 anni di esperienza nel trattamento dei dati, nelle tecniche statistiche e nella visualizzazione dei dati - Precedente esperienza con l'intelligenza artificiale, i dati e i set di dati finanziari sostenibili; analisi climatica, dati ambientali e meteorologici; analisi della qualità dei dati e strumenti correlati - Appassionato e orientato ai risultati, con una spiccata mentalità analitica - Desiderio di comprendere a fondo l'analisi degli investimenti e di promuovere in modo proattivo soluzioni basate sui dati - Esperienza con strumenti di data science in Python come Pandas, NumPy, Scipy, Matplotlib - Conoscenza pratica di Snowflake, Linux/Unix, R, Gitlab, Spark, Neo4j, MongoDB - Esperienza nell'estrazione di dati - Punti di forza e capacità di lavorare efficacemente con strumenti di sviluppo basati sull'IA (ad es. Git, GitHub, Jupyter Notebooks) - Capacità di presentare risultati e concetti tecnici a un pubblico non tecnico, inclusi stakeholder RI, gestori degli investimenti e team di dati - Capacità di lavorare in modo indipendente e collaborativo - Capacità di adattarsi rapidamente a priorità e filosofie di investimento in evoluzione - Forte attenzione ai dettagli e approccio metodico alla qualità dei dati e al rigore analitico

Bello da avere

- Esperienza nella collaborazione con professionisti degli investimenti in un contesto dinamico - Conoscenza dei quadri normativi e degli standard in materia di investimenti sostenibili (ad es. SFDR, TCFD, tassonomie dell'UE)

Offriamo

- Un pacchetto retributivo completo che comprende uno stipendio competitivo e un bonus - Orario di lavoro flessibile - Contributo del datore di lavoro pari al 100% al fondo pensione - Assicurazione sulla vita/assistenza a lungo termine - Due giorni di ferie retribuite all'anno per attività di volontariato - Opportunità di fare la differenza attraverso le nostre iniziative benefiche e globali,