Responsabile senior - Ingegneria dei dati

Dettagli dell'offerta di lavoro

• Posizione: Senior Lead - Data Engineering
• Sede: Austin, Stati Uniti
• Modalità di lavoro: a tempo pieno, ibrida (si preferisce lavorare in ufficio 4 giorni alla settimana) (2 giorni alla settimana in ufficio)
• Stipendio: da 125.000 a 187.500 dollari
• Data di inizio: preavviso di almeno 20 giorni prima dell'inizio

Requisiti

• È preferibile una conoscenza approfondita di SQL, DevOps, Python e delle migliori pratiche, compresa l’automazione dei casi di test (sia per l’interfaccia utente che per le API)
• Dimostrare di conoscere le architetture dei dati e la progettazione dei data warehouse. Ciò può includere la gestione delle pipeline di dati, la realizzazione di progetti relativi ai dati e la manutenzione delle pipeline di dati
• Modellazione dei dati nell'ambito della gestione dei metadati
• Capacità analitiche, dimestichezza nell’utilizzo dei dati e capacità di ricavarne informazioni utili per l’azienda
• Lavorare in modo efficiente e in autonomia nell'ambito del data engineering su tutti i tipi di dati, sia semi-strutturati che non strutturati
• Sul fronte dell’agilità: scrivere story e creare demo
• Lavorare all'interno di un team interfunzionale e multidisciplinare su progetti complessi
• Orientato al cliente e con un legame stretto e diretto con il prodotto
• Solida esperienza con Python, SQL e AWS

Esperienza e competenze

• Formazione: Master of Science in Informatica, con indirizzi affini
• Oltre 12 anni di esperienza complessiva e oltre 10 anni di esperienza diretta
• Conoscenze specialistiche in materia di:
  • Kafka - Airflow
  • KFTL
  • Pitone
  • Fiocco di neve
  • MLO
• Data di inizio (1° giorno) da stabilire dopo il colloquio
• Esperienza con 20:
  • Pipeline di dati (ELT ed ETL)
• Accesso ai servizi locali
• Esperienza in uno o più dei seguenti ambiti: data science o machine
• Pitone
• Pynamo-db
• EBS
• fiducia nella revisione del codice altrui
• Conoscenza delle tre principali aree operative e comprensione delle interconnessioni (gestione del portafoglio, servizi di deposito e trust) nell'ambito lavorativo
• Capacità di contribuire a team interfunzionali, collaborazioni e progetti, in particolare quelli relativi all’ambiente degli strumenti interni
• Eccellenza aziendale comprovata: una visione d’insieme del settore finanziario e del contesto globale in cui opera Northern Trust
• Capacità di gestire le varie fasi del prodotto, dall’ideazione e progettazione fino al lancio sul mercato
• Sfruttare una rete che valorizzi il significato e lo spirito dei valori fondamentali di Northern Trust in tutti i punti di contatto
• Una comprovata passione per l'apprendimento

Competenza

• Capacità: sviluppare competenze consolidate in materia di orientamento professionale e risoluzione dei problemi, nonché la capacità di gestire attività interfunzionali come descritto
• Comprendere l’utilizzo delle tecnologie più recenti nel panorama globale della fintech
• Capacità di migliorare il flusso di lavoro e il processo di ingegneria dei dati
• Essere in grado di adeguarsi alle tendenze e ai mercati in continua evoluzione nel settore dei dati
• Collaborare e documentare il valore e lo spirito dei valori fondamentali di Northern Trust nel lavoro quotidiano con un team di colleghi e collaboratori
• Un approccio basato sul lavoro di squadra e la capacità di influenzare e guidare gli altri per ottenere un risultato che possa essere raggiunto insieme come squadra
• Dimostra di comprendere le migliori pratiche del settore, come il data engineering, e fornisce raccomandazioni innovative
• Una padronanza operativa che nasce dalla diversità. C’è