Offerta di lavoro

Analista quantitativo senior per la convalida dei modelli – Gestione del rischio dei modelli CRO 80-100% (f/m/d)

Il Gruppo Julius Baer è alla ricerca di un analista quantitativo senior per la validazione dei modelli da inserire nel team di gestione del rischio di modello a Madrid, con il compito di eseguire validazioni tecniche indipendenti dei modelli e di guidare un piccolo team di analisti junior. Il candidato ideale è in possesso di una laurea in un settore quantitativo e di esperienza nella validazione di modelli finanziari e non finanziari.

All'estero

Gruppo Julius Baer Ltd.

80-100%

Compiti

I compiti comprendono:

Eseguire validazioni tecniche indipendenti di modelli non finanziari (ad es. conformità, apprendimento automatico/intelligenza artificiale)
Verifica della governance relativa al modello, al suo utilizzo e alla sua documentazione
Identificazione e valutazione dei limiti del modello, nonché valutazione del rischio complessivo del modello
Creazione e fornitura di rapporti di validazione dei modelli di alta qualità
Responsabile di un piccolo team di analisti quantitativi junior per la validazione dei modelli
Monitoraggio degli indicatori di performance del modello e delle metriche di rischio standardizzate
Costruire solide relazioni con i proprietari di modelli, gli sviluppatori, gli utenti, gli esperti del settore e le funzioni di gestione del rischio

Requisiti

I requisiti sono:

Laurea specialistica in un settore quantitativo (matematica, statistica, economia, fisica, ingegneria, finanza quantitativa, scienze dei dati/informatica); titolo di master o dottorato; la certificazione FRM o PRM costituisce titolo preferenziale
Conoscenze approfondite ed esperienza pratica nella validazione di modelli finanziari e non finanziari, nonché casi d'uso per modelli linguistici di grandi dimensioni e modelli di apprendimento automatico
Competenze specialistiche nell'assemblaggio e nell'analisi dei dati, nella statistica computazionale, nel rilevamento delle anomalie, nell'IA/ML e nella comprensione delle operazioni di ML
Ottime competenze di programmazione (ad es. Python, R, VBA, Java, SQL) per l'implementazione di codici di test personalizzati
Ottime capacità analitiche e di problem solving, con la capacità di riflettere in modo critico e creativo su sfide complesse.
Persone orientate al risultato con eccellenti capacità relazionali, capacità di comunicazione scritta e orale; la conoscenza dell'inglese e del tedesco costituisce un vantaggio