Offerta di lavoro

Analista quantitativo senior per la convalida dei modelli – Gestione del rischio dei modelli CRO 80-100% (f/m/d)

Il Gruppo Julius Baer è alla ricerca di un Senior Model Validation Quantitative Analyst che svolga validazioni tecniche indipendenti dei modelli e diriga un piccolo team di analisti junior. Il candidato ideale possiede una laurea in un settore quantitativo ed esperienza nella validazione di modelli finanziari e non finanziari.

All'estero

Gruppo Julius Baer Ltd.

80-100%

Compiti

Il ruolo di Analista quantitativo senior per la validazione dei modelli comprende i seguenti compiti:

Effettuare validazioni tecniche indipendenti di modelli non finanziari (ad es. conformità, machine learning/intelligenza artificiale)
Verifica della governance relativa al modello, al suo utilizzo e alla sua documentazione
Identificazione e valutazione dei limiti del modello e valutazione complessiva del rischio, compresa l'assegnazione di un rating di rischio del modello
Creazione e fornitura di rapporti di validazione dei modelli di alta qualità
Responsabile di un piccolo team di analisti junior di convalida dei modelli quantitativi
Monitoraggio degli indicatori di performance del modello e delle metriche di rischio standardizzate
Costruzione di relazioni solide e interazione con proprietari di modelli, sviluppatori, utenti, esperti del settore e responsabili della gestione dei rischi

Requisiti

Per questa posizione sono richiesti i seguenti requisiti:

Laurea specialistica in un settore quantitativo (matematica, statistica, economia, fisica, ingegneria, finanza quantitativa, scienze dei dati/informatica); titolo di master o dottorato; la certificazione FRM o PRM costituisce titolo preferenziale
Conoscenze approfondite ed esperienza pratica nella convalida di modelli finanziari e non finanziari, nonché casi d'uso per modelli linguistici di grandi dimensioni e modelli di apprendimento automatico.
Competenze specialistiche nell'assemblaggio e nell'analisi dei dati, nella statistica computazionale, nel rilevamento delle anomalie, nell'IA/ML e nella comprensione delle ML-Ops
Ottime competenze di programmazione (ad es. Python, R, VBA, Java, SQL) per l'implementazione di codici di test personalizzati
Ottime capacità analitiche e di problem solving, con la capacità di riflettere in modo critico e creativo su sfide complesse.
Persone orientate al risultato con eccellenti capacità relazionali, capacità di comunicazione scritta e orale; la conoscenza dell'inglese e del tedesco costituisce un vantaggio