Principale scienziato dei dati senior, vicepresidente

Descrizione del lavoro

Informazioni sul lavoro

State Street Global Advisors (SSGA) - Global Head of Data, Analytics & AI Services (GHDAAS) sta cercando un Senior Principal Data Scientist, Vice President nella sede di Hangzhou. Questo ruolo avrà un ruolo importante nella fornitura di servizi tecnologici AI per l'attività di Global Advisors di State Street.

Compiti

• Guidare un piccolo team agile per fornire soluzioni AI altamente efficienti che soddisfino le esigenze del business e dei clienti del front e back office
• Collaborare con i team globali per eseguire progetti globali e fornire soluzioni di modellazione all'avanguardia e best practice di intelligenza artificiale.
• Consulenza ai proprietari di modelli sulla progettazione e lo sviluppo di soluzioni di IA e fornitura di approcci tradizionali di sviluppo dell'IA.
• 20% di miglioramento della produttività
• Ricercare, testare e curare le fonti di dati per garantirne la crescita e lo sviluppo continui.
• Promuovere la cultura di un team di dati ad alte prestazioni
• Professionista dei risultati aziendali nella moderna AI/ML; progettazione, sviluppo e validazione di modelli AI di base trasformando la finanza e i modelli in scienza matematica e computazionale.
• Conoscere i modelli e gli algoritmi di intelligenza artificiale nello spazio open source per risolvere problemi finanziari, eseguire la convalida e risolvere i problemi.
• Portare avanti la razionalizzazione, l'usabilità e la scalabilità del modello e implementare i MCQ del modello.
• Scrivere le specifiche del modello su dichiarazione del modello, ipotesi, input di dati, metodi, quadro di implementazione e test del modulo; mantenere i contatti con la validazione esterna del modello e implementare le modifiche normative o i circuiti attivi.
• Integrazione IT, supporto G&A/QA/UT e fornitura di tutti i servizi di AI/ML, operatività e produzione di modelli di risultati e soluzioni di AI.

Requisiti

• È richiesta una laurea specialistica (preferibilmente in informatica, matematica finanziaria e ingegneria finanziaria); è preferibile un dottorato di ricerca.
• 10+ anni di esperienza pratica di codifica con algoritmi di AI di base e progetti neurali di deep learning simili (modelli supervisionati e non supervisionati) e familiarità con l'elaborazione del linguaggio naturale e la computer vision
• 10+ anni di esperienza nello sviluppo di modelli, nella programmazione e nella progettazione orientata agli oggetti o funzionale (Python, Java, familiarità con strumenti di generazione di codice AI come GitHub Co-pilot/Course)
• Familiarità con Python (FPP), elaborazione del linguaggio naturale e potrebbe prevedere prodotti come Azure ML, Azure AI Foundry, Snowflake, Databricks Ignis o AROD (Pechino/Copenaghen)
• Conoscenza degli strumenti finanziari generali, dei dati di riferimento, degli asset, della qualità dei dati e dei concetti di gestione del rischio.
• Fluente in inglese e mandarino; eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale a tutti i livelli di stakeholder e in più culture.
• Orientamento ai risultati, flessibilità, adattabilità, mentalità di crescita.

Offriamo

• Assistenza e copertura medica
• Giorni festivi e tempo libero
• Programmi di benessere
• Sostegno alle famiglie