Scienziato principale senior - VP

Descrizione del lavoro

Informazioni sul lavoro

State Street Investment Management - Global Head of Data, Analytics & AI Services (GHDAAS) sta cercando un Senior Principal Data Scientist, Vice President nella sede di Hangzhou. Questo ruolo avrà un ruolo importante nella fornitura di servizi tecnologici di IA per il business Global Advisors di State Street.

Compiti

• Guidare un piccolo team agile per fornire soluzioni di intelligenza artificiale altamente efficaci per soddisfare i requisiti aziendali e dei clienti in rapida evoluzione.
• Collaborare con team interfunzionali per eseguire progetti globali e migliorare continuamente le soluzioni di modellazione e le pratiche di AI/ML.
• Applicare vari strumenti moderni di IA per progettare e sviluppare soluzioni di IA e ottimizzare l'approccio di sviluppo dell'IA e aumentare la produttività del 20%.
• Sviluppare, formare e mantenere grandi insiemi di dati di scienziati, assicurando la loro crescita e il loro sviluppo continui e promuovendo un team ad alte prestazioni.
• Esperto in strumenti moderni di IA, progettazione, sviluppo e validazione di modelli di IA di base, trasformando i modelli di dati finanziari in progetti e implementazioni matematiche e di scienza computazionale.
• Progettazione, implementazione e formazione di grafi di conoscenza e algoritmi in librerie open source per risolvere problemi finanziari come l'ottimizzazione del portafoglio e la gestione del rischio.
• Razionalizzazione dei modelli, usabilità, scalabilità e implementazione di moderni MLOP.
• Scrivere le specifiche del modello sulla definizione del problema, le ipotesi, l'input dei dati, la metodologia, il quadro di implementazione e i risultati dei test.
• Supporto nell'integrazione IT, UAT e consegna di microservizi di IA, operatività e produzione di risultati che soddisfano i modelli e le soluzioni di IA.
• Supporto ai problemi di produzione relativi a modelli e algoritmi

Requisiti

• È richiesta una laurea specialistica in informatica, matematica finanziaria o ingegneria finanziaria; è preferibile un dottorato di ricerca.
• 10+ anni di esperienza pratica di codifica con algoritmi AI di base e familiarità con le reti neurali di deep learning
• 10+ anni di esperienza nella programmazione e progettazione di modelli, orientata agli oggetti o funzionale (Python, Java) e familiarità con R o un linguaggio di codifica simile come Julia/C++/C++/Cuda/Cantor
• Familiarità con gli ambienti di sviluppo del cloud pubblico e i prodotti nativi come Azure ML, Azure Functions, Snowflake, Databricks Machine Learning o AWS Bedrock/Sagemaker
• Conoscenza dei principali strumenti finanziari, dei dati di riferimento, dei dati di mercato, degli investimenti e della gestione del rischio.
• Fluente in inglese e mandarino; eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale a livello di stakeholder

Ulteriori requisiti

• Esperienza precedente come data scientist in un istituto finanziario o esperienza nella convalida di modelli
• Familiarità con la gestione del rischio e degli investimenti nel settore dell'asset management
• Esperienza con strumenti di gestione dei dati strutturati e non strutturati (Snowflake, Databricks, Pineal, Postgresql, Hadoop, ecc.)
• Analista finanziario diplomato (CFA) o equivalente

Offriamo

• Un pacchetto di benefit completo e competitivo
• Programmi di lavoro flessibili
• Una serie di programmi di sviluppo e di supporto educativo