Ingegnere Python senior - Piattaforma dati

Descrizione del lavoro: Ingegnere senior Python - Piattaforma dati

Compiti

• Il candidato farà parte del team di Data Platform Engineering e lavorerà allo sviluppo e all'implementazione della piattaforma Codics, che è al centro della nostra tecnologia.
• La piattaforma si compone di tre punti focali:
  • Acquisizione dei dati: sviluppo di una piattaforma ETL/ELT per la ricerca e la produzione, in grado di gestire insiemi di dati multi-terabyte.
  • Cura dei dati: catalogazione di migliaia di set di dati, organizzazione, qualità dei dati e linea di dati end-to-end.
  • Consegna del codice: fornitura di una piattaforma dati self-service per centinaia di set di dati con particolare attenzione alla scalabilità.
• Lavorerete allo sviluppo di prodotti di dati e sarete attivamente coinvolti nella più ampia comunità dei dati e della tecnologia.
• Il lavoro si concentra su
  • Tecnologie open source
  • Pitone
  • Scintilla
  • ARIA
  • Kubernetes

Requisiti

Competenze essenziali

• 3+ anni di esperienza professionale nello sviluppo di software, idealmente in Python.
• Forte background accademico e laurea ad alto contenuto matematico e computazionale (ad es. informatica, matematica, statistica o finanza).
• Comprovata esperienza di collaborazione di successo nella realizzazione di soluzioni tecniche complesse con eccellenti capacità di comunicazione.
• Esperienza nella creazione di applicazioni affidabili e pronte per la produzione.
• Conoscenza approfondita di una o più tecnologie di database rilevanti (ad esempio Apache Kafka, PostgreSQL, Redshift, ecc.).
• Forte interesse a risolvere sfide legate ai dati su larga scala.
• Padronanza di almeno un linguaggio di programmazione, in particolare Python, nonché conoscenza dei principi di sviluppo del software e delle pratiche di codifica pulita.
• Auto-motivato con la capacità di gestire efficacemente il tempo su più progetti e con priorità e scadenze concorrenti.
• Capacità interpersonali: Capacità di stabilire e mantenere stretti rapporti di lavoro con ricercatori quantitativi, fornitori e vari team di sviluppo di software/dati.
• Una persona che si muove da sola e che cerca le opportunità, le comunica in modo efficace e le realizza.

Vantaggi

• Conoscenza approfondita della modellazione dei dati, dei data lake/data warehouse/architettura di mediazione.
• Familiarità con uno o più database o formati di dati rilevanti (ad es. Apache Avro, PostgreSQL, Snowflake, ecc.).
• Esperienza con set di dati grandi e non strutturati.
• Esperienza con Apache Spark e il suo ecosistema, familiarità con sistemi di elaborazione dati batch e stream.
• Capacità di gestione delle competenze in ambito cloud con comprovata capacità di lavorare efficacemente tra diversi team e livelli di seniority.
• Capacità di calibrazione.
• Certificazione con una o più tecnologie big data.
• Spiccate capacità di comunicazione.

Offriamo

• Un ambiente di lavoro in cui le sfide offrono un'opportunità di uguaglianza.
• Un luogo di lavoro in cui l'inclusione è fondamentale e profondamente radicata nella nostra cultura e nei nostri valori.
• Opportunità di sviluppo personale e professionale.
• Benefici e attività che creano un ambiente in cui tutti i dipendenti possono imparare a conoscersi meglio.
• Opportunità di fare la differenza attraverso iniziative caritatevoli e globali e di progredire nella propria carriera.