Ingegnere Python senior

Descrizione del lavoro

Compiti

• Il candidato farà parte del team Data Platform Engineering, che fa parte del dipartimento Data & Machine Learning.
• Lavoreranno allo sviluppo di piattaforme che consentano ai data scientist di concentrarsi sulla fornitura di prodotti di dati.
• Lavorerete sui seguenti progetti:
  • Acquisizione dei dati: sviluppo di una piattaforma ETL/ELT per la ricerca e la produzione, in grado di gestire insiemi di dati multi-terabyte.
  • Osservabilità: catalogazione del percorso delle risorse di dati tra gli uomini per consentire la scoperta, l'attribuzione dei diritti, la qualità dei dati e il percorso dei dati end-to-end.
  • Consegna del codice: fornire una piattaforma self-service per la catalogazione di migliaia di record con scalabilità, mappatura degli identificatori e UX noti.

Requisiti

Competenze essenziali

• 3+ anni di esperienza professionale nello sviluppo di software, idealmente in Python.
• Un solido background accademico e una laurea ad alto contenuto matematico e computazionale, ad esempio in informatica, matematica o finanza.
• Comprovata esperienza di collaborazione di successo in team interfunzionali, con eccellenti capacità di comunicazione e un'esperienza di consegna puntuale.
• Esperienza nella creazione di applicazioni affidabili e pronte per la produzione.
• Conoscenza approfondita di una o più tecnologie di database rilevanti, come Snowflake, PostgreSQL e Cassandra.
• Forte interesse a risolvere sfide legate ai dati su larga scala.
• Padronanza di almeno un linguaggio di programmazione, padronanza dei principi di sviluppo del software e delle migliori pratiche di codice pulito.
• Auto-motivato con la capacità di gestire efficacemente il tempo su più progetti e con priorità concorrenti.
• Capacità relazionali e proattività per costruire e mantenere stretti rapporti di lavoro con ricercatori quantitativi, data scientist e ingegneri del software in tutte le sedi.
• Una persona che si muove da sola e che è in grado di sfruttare le opportunità, comunicarle in modo efficace e realizzarle.

Vantaggi

• Conoscenza approfondita di modellazione dei dati, data lake/warehouse, architettura di mediazione.
• Familiarità con uno o più database o formati di data lake rilevanti, ad esempio Apache Ignite, PostgreSQL, Snowflake ecc.
• Esperienza di lavoro con set di dati grandi e non strutturati.
• Esperienza nell'interfaccia con i sistemi di database tradizionali o comprensione delle strutture di dati di mercato.
• Esperienza nella gestione dei dati e nella comprensione della finanza; capacità di lavorare efficacemente tra diversi team e livelli di responsabilità.
• Capacità di gestione degli stakeholder con comprovata capacità di lavorare efficacemente con diversi team e livelli di seniority.
• Certificazione, ad esempio Certified Data Scientist; o disponibilità alla certificazione con opinioni contrastanti.
• Esperienza diretta con i principali strumenti: Unix, Linux, GIT, Linux, Black ecc.

Offriamo

• Un ambiente di lavoro che promuove le pari opportunità.
• Un programma completo di apprendimento e sviluppo.
• Attività di benessere regolari.
• Opportunità di fare la differenza attraverso le nostre iniziative benefiche e globali.
• Modalità di lavoro flessibili e a distanza.
• Un pacchetto di benefit completo, che comprende ferie competitive, pensione e assicurazione sulla vita e orari di lavoro flessibili.