Ingegnere Python senior

Descrizione del lavoro

Compiti

• Il candidato farà parte del team Data Platform Engineering, che fa parte del dipartimento Data & Machine Learning.
• La piattaforma, chiamata Cobix, funge da piattaforma dati centrale di Man Group.
• I compiti principali comprendono:
  • Acquisizione dei dati: onboarding di nuovi record di dati su Cobix, pipeline ETL e CDC e indicizzazione dei dati.
  • Gestione dei dati: standardizzazione degli insiemi di dati, abilitazione alla scoperta, controllo della qualità e della provenienza dei dati.
  • Fornitura di dati: fornitura di un'interfaccia standardizzata per migliaia di record di dati.
• Lavorerete allo sviluppo e all'implementazione di prodotti di dati che devono soddisfare i più elevati requisiti interni.

Requisiti

Competenze richieste

• 3+ anni di esperienza professionale nello sviluppo di software, idealmente in Python.
• Forte esperienza con il calcolo ad alte prestazioni, ad esempio la costruzione di architetture in contenuti di calcolo ad alte prestazioni.
• Conoscenza di Python, ottime capacità di comunicazione.
• Buone competenze nella scrittura e nell'architettura del software.
• Conoscenza approfondita di una o più tecnologie di database rilevanti come Snowflake, PostgresSQL, Cassandra o TimescaleDB.

Competenze desiderate

• Forte interesse a risolvere sfide legate ai dati su larga scala.
• Padronanza di almeno un linguaggio di programmazione, dei moderni principi di sviluppo del software e di un codice pulito.
• Auto-organizzazione con la capacità di gestire efficacemente il tempo su più progetti e con le esigenze e le priorità aziendali.
• Forti capacità relazionali; in grado di mantenere uno stretto rapporto di lavoro con ricercatori quantitativi, tecnologia, fornitori e partner aziendali di alto livello.
• Attitudine all'autoavviamento; capacità di guidare, motivare e comunicare efficacemente con il team e di ottenere risultati.

Attributi

• Conoscenza approfondita dei modelli di dati, delle tecniche e delle metodologie relative ai dati.
• Esperienza con uno o più database rilevanti o formati di tabelle aperte, ad esempio Apache Iceberg, PostgresSQL.
• Esperienza pratica con i fornitori di dati finanziari e comprensione delle strutture dei dati di mercato.
• Esperienza pratica con grandi magazzini di dati ben gestiti; qualità dei dati; origine dei dati.
• Laurea o titolo equivalente con oltre 8 anni di esperienza nella gestione di dati e progetti in ambito aziendale.
• Comunicatore sicuro di sé; in grado di presentare in modo conciso e di gestire positivamente le opinioni contrastanti.
• Esperienza con i nostri strumenti di trading: Unix; /Linux; / Unix; FIX; ecc.

Offriamo

• Opportunità di fare la differenza attraverso le nostre iniziative benefiche e globali.
• Avanzamento di carriera attraverso lo sviluppo professionale.
• Modalità di lavoro flessibili.
• Un pacchetto di benefit completo, che comprende ferie competitive, pensione/VSR/RS e benefit a lungo termine.