Ingegnere Python senior

Descrizione del lavoro

Informazioni sul lavoro

Compiti

• Il candidato farà parte del team Data Platform Engineering, che fa parte del dipartimento Data & Machine Learning.
• Il nostro obiettivo è consentire a data scientist, quant e ML engineer di concentrarsi sui loro problemi di data science.
• Utilizziamo il Codex e abbiamo tre punti focali:
• Acquisizione dati - una piattaforma ETL/ELT per la ricerca e la produzione, in grado di gestire insiemi di dati multi-terabyte.
• Codex Onyx - una piattaforma unificata per migliaia di set di dati con particolare attenzione alla scalabilità, alla mappatura della provenienza dei dati e al Regno Unito.
• Lavorerete a progetti entusiasmanti che daranno forma al futuro della nostra azienda.
• Farete parte di un team focalizzato sulla risoluzione di problemi di data science.

Requisiti

Competenze richieste

• 5+ anni di esperienza professionale nello sviluppo di software, idealmente in Python.
• Una solida formazione accademica e una laurea ad alto contenuto matematico e computazionale (ad esempio, informatica, matematica o finanza).
• Comprovata capacità di lavorare bene in team interfunzionali con eccellenti capacità di comunicazione (scritta e verbale).
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni affidabili e pronte per la produzione.
• Conoscenza approfondita di una o più tecnologie di database rilevanti (ad esempio Snowflake, PostgreSQL, Cassandra).
• Forte interesse a risolvere sfide legate ai dati su larga scala.
• Padronanza di almeno un linguaggio di programmazione, dei principi di sviluppo del software e delle pratiche di codifica pulita.
• Auto-motivato con la capacità di gestire efficacemente il tempo su più progetti e con priorità e scadenze concorrenti.
• Spiccate capacità relazionali; in grado di costruire e mantenere stretti rapporti di lavoro con ricercatori quantitativi, team tecnologici e aziendali in tutta l'organizzazione.

Vantaggi

• Conoscenza approfondita della modellazione dei dati, del data warehousing e dell'architettura di mediazione.
• Familiarità con uno o più database o formati di data lake rilevanti (ad es. Apache Avro, PostgreSQL, Snowflake, ecc.).
• Esperienza di lavoro con set di dati grandi e non strutturati.

Offriamo

• Un ambiente di lavoro che promuove le pari opportunità.
• Un luogo di lavoro in cui l'inclusione è fondamentale e profondamente radicata nella nostra cultura e nei nostri valori.
• Reti e gruppi di affinità guidati dai dipendenti e programmi di sviluppo professionale, apprendimento e sviluppo.
• Parità di diritti nell'assunzione dei dipendenti.