Ingegnere Python senior - Dati di mercato

Descrizione del lavoro: Ingegnere Python senior - Dati di mercato

Panoramica

Il team della Market Data Platform è responsabile dei feed di dati che guidano i processi di ricerca e trading di Man Group. Ogni giorno raccogliamo e immagazziniamo circa 5 terabyte di dati da 1.300 feed.

Il ruolo

• Collaborare con i fornitori di dati storici e di tick in tempo reale e con le loro tecnologie per acquisire e distribuire dati su scala.
• Contributo alla progettazione di una nuova piattaforma di dati tick a bassa latenza e ad alte prestazioni
• Creazione di serie di dati di prezzo intraday di alta qualità su più classi di attività
• Sviluppo di strumenti per la valutazione e la gestione di insiemi di dati su scala terabyte
• Miglioramento continuo dei sistemi di dati di riferimento utilizzati dalle strategie sistematiche.
• Ottimizzazione dell'uso di tecnologie open source

Tecnologia

Il nostro ambiente gira su Ubuntu. La maggior parte del nostro software è scritto in Python 3, ma quando sono richieste prestazioni in tempo reale si utilizza Java. Utilizziamo RedHat RHEL7/RHEL8 e Kafka per le nostre pipeline di dati in streaming e archiviamo i dati in Actix/C++ e MongoDB per i dati storici. Arrow 2.0 è utilizzato per le pipeline di dati batch.

Conoscenza della tecnologia

Richiesto

• Ottima conoscenza della tecnologia
• Tendenza a tecniche e metodi di ingegneria del software collaborativi; sviluppo agile, continuous integration/continuous deployment; refactoring e approcci correlati.
• Esperienza con le piattaforme Linux

Desiderabile

• Conoscenza di uno o più database pertinenti, ad esempio Oracle, MongoDB
• Conoscenza dell'orchestrazione dei container
• Esperienza commerciale con Zero
• Esperienza con applicazioni di elaborazione e registrazione dei dati
• Esperienza con una serie di framework e strumenti di sviluppo open source, ad esempio NumPy/Pandas, Spark, Apache Kafka.
• Esperienza nello sviluppo data-driven con l'utilizzo di framework moderni
• Conoscenze matematiche rilevanti, ad esempio statistica, analisi delle serie temporali.

Caratteristiche personali

• Forte background accademico e laurea ad alto contenuto matematico e computazionale, ad esempio informatica, matematica, ingegneria o simili.
• Robustezza intellettuale con un forte approccio analitico alla risoluzione dei problemi
• Auto-organizzato e focalizzato sulla fornitura di valore al team
• Forti capacità relazionali, in grado di costruire uno stretto rapporto di lavoro con ricercatori quantitativi, trader e ingegneri del software
• Comunicatore sicuro di sé, in grado di rivolgersi a un pubblico di alto livello e di gestire positivamente le opinioni contrastanti

Vantaggi

• Posizione centrale nel quartiere degli affari (con vista sulla Cattedrale di St. Alexander Nevsky) con facile accesso ai trasporti e ai servizi
• Ambiente di lavoro ibrido
• Pacchetto retributivo competitivo
• 22 giorni di ferie
• Assicurazione sanitaria privata
• Programma di assistenza ai dipendenti
• Salute mentale
• Giorni di ferie supplementari per servizio di lunga durata e volontariato
• Opportunità di sviluppo professionale, compresi colloqui tecnologici interni
• Partecipazione alla conferenza e coinvolgimento nella comunità open source