Ingegnere Python senior - numerico

Descrizione del lavoro

Il ruolo

In qualità di Senior Software Engineer nel team di Front Office Engineering di Man Numeric, lavorerai a stretto contatto con ricercatori quantitativi e data scientist. Le sue responsabilità comprendono:

• Progettazione e manutenzione di strategie nell'ambito dello stack tecnologico abituale.
• Creazione di nuovi set di dati
• Implementazione di nuovi segnali di trading
• Sviluppo di strumenti di ottimizzazione del portafoglio
• Creazione di quadri di visualizzazione dei dati
• Miglioramento della nostra piattaforma di ricerca
• Ottimizzazione delle prestazioni dei codici esistenti utilizzando algoritmi numerici efficienti e soluzioni di cloud computing

La nostra tecnologia

I nostri sistemi sono quasi tutti scritti su Linux e la maggior parte del nostro codice è in Python, con l'intero stack da NumPy, SciPy, Pandas ai database. Utilizziamo:

• Sistemi basati su Linux
• Pitone
• NumPy, SciPy, Pandas
• MongoDB e MS SQL per l'archiviazione
• Cloud e Airflow per la gestione dei flussi di lavoro
• Kafka per le pipeline di dati
• Bitbucket per il controllo del codice sorgente
• Metatagger per l'integrazione continua
• Strate per le metriche Prometheus
• ELK per la spedizione e il monitoraggio dei log
• Docker per il nostro stack di containerizzazione
• Kafka per la comunicazione interna

Requisiti

Essenziale

• 5-7 anni di esperienza professionale nello sviluppo di software, preferibilmente con un'attenzione particolare alle tecnologie quantitative.
• Solida conoscenza di Python e Pandas ed esperienza con librerie correlate come NumPy, SciPy, Statsmodels.
• Esperienza nello sviluppo di sistemi di produzione mission critical con conoscenza delle best practice per il test, la distribuzione e il monitoraggio.
• Professionista in piattaforme Linux e profonda conoscenza di Git
• Conoscenza di una o più tecnologie di database relazionali come MS SQL, Postgres o MongoDB.
• Esperienza nel lavoro con grandi quantità di dati, sia strutturati che non strutturati.

Vantaggi

• Esperienza nello sviluppo di software quantificabile in un ambiente di front office, come un hedge fund, un'azienda di trading proprietario o una banca d'investimento.
• Esperienza nella supervisione di membri junior del team e nella gestione di progetti
• Esperienza di lavoro su piattaforme come Spark, conoscenza di tecnologie come Kafka
• Professionista in tecnologie di calcolo distribuito come Spark, Data, Kubernetes, Redis
• Conoscenza delle attuali tecnologie dei dati, tra cui pipeline di dati e strumenti ETL, archiviazione ed elaborazione distribuita e data warehousing.
• Conoscenza approfondita dei mercati e degli strumenti finanziari
• Esperienza di lavoro con i dati dei mercati finanziari

Caratteristiche personali

• Forte background accademico e laurea ad alto contenuto matematico e computazionale, ad esempio informatica, fisica e ingegneria o matematica.
• Robustezza individuale con un approccio creativo e analitico alla risoluzione dei problemi
• Auto-organizzato, con la capacità di gestire efficacemente il proprio tempo su più progetti e con vincoli temporali concorrenti.
• Proattività nell'apportare valore all'organizzazione con sforzi incessanti per migliorare i processi
• Forti capacità relazionali, in grado di costruire solidi rapporti di lavoro con ricercatori quantitativi, gestori di portafoglio, trader e senior business people

Vantaggi

• Moderno spazio per uffici nel campus offshite con facile accesso ai trasporti e alle strutture
• Parcheggio privato e pacchetto completo
• 25 giorni di ferie annuali
• Iscrizione gratuita alla palestra