Ingegnere Python senior - numerico

Descrizione del lavoro

Il ruolo

In qualità di Senior Software Engineer nell'organizzazione Front-office Engineers di Man Numeric, lavorerete a stretto contatto con ricercatori quantitativi e gestori di portafoglio. Le sfide da affrontare saranno varie e potranno includere l'incorporazione di nuovi set di dati, l'implementazione di nuovi segnali di trading, lo sviluppo di strumenti di ottimizzazione, la creazione di strumenti di visualizzazione dei dati e il monitoraggio delle prestazioni utilizzando l'infrastruttura esistente, nonché la ricerca e lo sviluppo di algoritmi numerici e soluzioni di cluster computing.

Compiti

• Integrazione di nuovi volumi di dati
• Implementazione di nuovi segnali di trading
• Sviluppo di strumenti di ottimizzazione
• Sviluppo di strumenti di visualizzazione dei dati
• Monitoraggio delle prestazioni utilizzando l'infrastruttura esistente
• Ricerca e sviluppo di algoritmi numerici e soluzioni di cluster computing

Requisiti

Essenziale

• 5-7 anni di esperienza professionale nello sviluppo di software, preferibilmente con un'attenzione particolare alle applicazioni quantitative.
• 5+ anni di esperienza con Python e conoscenza di Python con le relative librerie scientifiche, tra cui:
  • NumPy
  • SciPy
  • modelli di statistiche
• Esperienza con sistemi di produzione ad alta frequenza/bassa latenza, con conoscenza delle best practice per test, monitoraggio, docker e deployment
• Conoscenza delle piattaforme Linux e forte comprensione di OR
• Conoscenza o esperienza di lavoro con le tecnologie dei dati, come MS SQL, Postgres o MongoDB
• Esperienza comprovata di lavoro con grandi quantità di dati, sia strutturati che non strutturati.

Vantaggi

• Esperienza nello sviluppo di software quantitativo in un ambiente di front office, come ad esempio un hedge fund
• Opportunità di lavorare su progetti e sistemi che hanno un impatto sull'azienda
• Esperienza nella supervisione di membri junior del team e nella gestione di progetti
• Esperienza nella realizzazione di applicazioni web con frontend moderni come React
• Esperienza con le tecnologie di calcolo distribuito come Spark, Scala, Kubernetes, Redis
• Conoscenza delle moderne pratiche di ingegneria dei dati, comprese le pipeline di dati e gli strumenti ETL, lo storage distribuito e l'elaborazione dei big data.
• Forte comprensione dei mercati finanziari e degli investimenti
• Esperienza di lavoro con i dati dei mercati finanziari
• Conoscenza tecnica di Python (ad es. decoratori, analisi delle serie temporali)

Caratteristiche personali

• Forte background accademico e laurea ad alto contenuto matematico e computazionale, ad esempio in informatica, matematica, ingegneria o fisica.
• Indipendente, con la capacità di eseguire analisi per risolvere i problemi senza assistenza.
• Auto-motivati con la capacità di stabilire le priorità, di gestire il tempo su più progetti e di gestire le richieste e le priorità concorrenti.
• Esperienza nella consegna e nella responsabilità per il business con sforzi incessanti per migliorare i processi
• Forti capacità relazionali, in grado di costruire e mantenere stretti rapporti di lavoro con ricercatori quantitativi, gestori di portafoglio, trader e senior business people

Vantaggi

• Ufficio commerciale nel campus DIFC/Oasis con facile accesso a trasporti e servizi
• Modello di lavoro ibrido
• Pacchetto retributivo competitivo