Sviluppatore quantitativo senior

Il ruolo

Si tratta di un ruolo di ingegneria senior nell'ambito dell'interazione tra i team Discretionary (mercati pubblici) e Solutions Technology di Man Group. Sarai responsabile end-to-end di una parte del nostro stack tecnologico e farai parte dei team di ingegneria che si occupano di entrambe le divisioni aziendali.

La nostra tecnologia

La nostra tecnologia comprende:

• Python (principalmente), TypeScript/Node
• Pipeline di dati, NumPy, Kafka
• Elasticsearch, Neo4j, Pandas
• Internet React, dashboard Streamlit, TaLib
• Sottosistemi infrastrutturali: Airflow
• Una piattaforma leader per i dati nel cloud, esperti di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), ricerca vettoriale, RAG: sviluppiamo e forniamo attivamente strumenti di intelligenza artificiale ai nostri team di investimento

Punti chiave del lavoro

Il lavoro comprende:

• Sviluppo e consegna (70%):
  • Creazione, ampliamento e manutenzione di pipeline di dati Python con Pandas, NumPy e librerie interne
  • Gestione e manutenzione dei benchmark di performance, ricerca sui rischi
  • Articolo sugli strumenti basati sull'intelligenza artificiale per i team di investimento - Banche dati di ricerca con ricerca vettoriale, librerie di IA
  • Collaborazione con gli ingegneri in materia di tecnologia e dati per sviluppare e gestire i nostri sistemi di trading
  • Guida tecnica su Kubeflow: gestione dei DAG di Airflow per flussi di lavoro pianificati e ad hoc
  • Sviluppo e manutenzione di FastAPI e backend Flask, nonché di frontend basati su NextGenScript, utilizzando le nostre librerie di componenti condivise
• Coinvolgimento degli stakeholder (20%):
  • Fungere da referente tecnico principale per gli stakeholder dei settori Discretionary e Solutions con sede a New York
  • Raccolta dei requisiti; traduzione dei requisiti aziendali in soluzioni tecniche e gestione delle aspettative
  • Lavorare a stretto contatto con gestori di portafoglio, analisti e quant: comprendere i loro processi di lavoro è importante tanto quanto scrivere codice
• Operazioni di produzione (10%):
  • Garantire la stabilità operativa dei sistemi all'interno del proprio portafoglio - Analisi dei problemi relativi alla qualità dei dati, smistamento delle richieste di assistenza e gestione della risposta agli incidenti
  • Gestione della documentazione e dei processi operativi

Requisiti

Essenziale:

• Oltre 5 anni di esperienza professionale nell'ingegneria del software con un ottimo track record in termini di consegna
• Ottima padronanza di Python: codice di produzione ben collaudato e modulare. Dimestichezza con classi di dati, annotazioni di tipo, ODP e modelli di progettazione
• Esperienza nei servizi cloud, in particolare nella gestione del portafoglio, nella gestione dei rischi o nelle operazioni di investimento
• Conoscenze relative a prodotti e tecnologie: creazione di pipeline e trasformazioni di dati efficienti su larga scala
• Esperti in IA/LLM: esperienza nella creazione e/o nell'integrazione di agenti basati su LLM
• Competenza nei dati: approccio basato sui dati con una solida conoscenza dei database; dovresti essere in grado di analizzare i dati e trarne conclusioni
• Comodo in un ambiente Linux con CLI, ambienti virtuali