Sviluppatore quantitativo senior

Compiti

• Lavoro nell'organizzazione Flow-First-Engine presso River Solutions
• Collaborazione con ricercatori quantitativi alla strutturazione di strumenti finanziari “real-world”
• Sviluppo quantitativo di strategie per la loro implementazione nei sistemi di produzione
• Miglioramento continuo della metodologia di visualizzazione dei modelli
• Miglioramento dei risultati della ricerca
• Esecuzione di test di ottimizzazione utilizzando strumenti di monitoraggio basati sui dati e approfondimenti derivanti dall'analisi dell'ottimizzazione

Tecnologia

• Sviluppo software con una serie di strumenti open source e sviluppati internamente
• Utilizzo di Python, API C++, event sourcing e flussi di dati in batch e in tempo reale
• Conda per il flusso di lavoro di machine learning
• Kafka per le pipeline di dati
• Grafana per server remoti, analisi dei log e visualizzazione dei dati nei dashboard
• Jenkins per l'integrazione continua
• Postgres per la registrazione delle metriche
• D3 per il log stripping e il monitoraggio
• Docker per la containerizzazione
• JupyterLab per l'analisi interattiva e la visualizzazione dei dati

Requisiti

• Una laurea in una disciplina quantitativa o tecnica con specializzazione in applicazioni quantitative
• Buona conoscenza di Python, pandas e scikit-learn
• Capacità di operare in modo efficace e autonomo avvalendosi di conoscenze affini ed esperienza pratica
• Vasta esperienza nella programmazione orientata agli oggetti in qualsiasi linguaggio
• Ottime capacità organizzative, tra cui la capacità di lavorare in modo autonomo e di gestire più progetti contemporaneamente
• Comprovata capacità di risolvere problemi e fornire soluzioni tecniche
• Spiccate capacità analitiche e di risoluzione dei problemi
• Capacità di lavorare in gruppo e in modo autonomo
• Esperienza con CI/CD, DevOps e metodi agili
• Ottime capacità comunicative e di presentazione

Vantaggioso

• Esperienza nell'apprendimento automatico e nella scienza dei dati
• Esperienza nel campo del cloud computing (AWS, GCP, Azure)
• Esperienza con le tecnologie Big Data (Hadoop, Spark)
• Ottime competenze nella modellizzazione e nell'analisi statistica
• Esperienza con i sistemi di controllo delle versioni (Git, SVN)
• Ottime competenze nella visualizzazione dei dati (Tableau, Power BI)
• Esperienza con le tecnologie web (HTML, CSS, JavaScript)
• Esperienza nei mercati finanziari e con gli strumenti finanziari
• Esperienza con i framework di machine learning (TensorFlow, PyTorch)
• Forte attenzione ai dettagli
• Esperienza nell'analisi dei dati finanziari

Caratteristiche personali

• Capacità di lavorare sotto pressione e di rispettare le scadenze
• Capacità di pensiero critico e analitico
• Capacità di gestire efficacemente il tempo
• Capacità di lavorare con un livello minimo di supervisione
• Capacità di lavorare in un ambiente collaborativo

Offriamo

• Assicurazione sulla vita gratuita per tutti i dipendenti
• Hackathon annuali per sviluppatori e incontri Fintech “Meet & BarBacon Bakeoff” a Londra