Ingegnere software senior

Il ruolo

In qualità di Senior Software Engineer nell’organizzazione di ingegneria del front-office presso Man Systematic, lavorerete a stretto contatto con i ricercatori quantitativi e i gestori di portafoglio. Le sfide che dovrete affrontare saranno molteplici e potranno includere:

• Sviluppo e implementazione di nuovi algoritmi di trading
• Implementazione di ottimizzazioni delle prestazioni del software
• Ampliamento dei quadri statistici
• Miglioramento della nostra piattaforma di ricerca
• Miglioramento delle prestazioni del codice esistente grazie ad algoritmi numerici efficienti e soluzioni di cluster computing

La nostra tecnologia

Quasi tutti i nostri sistemi funzionano su Linux e la maggior parte del nostro codice è scritto in Python, con lo stack scientifico completo. Utilizziamo anche Java per i sistemi che richiedono la massima velocità di elaborazione dei dati. Per l'archiviazione ci affidiamo in gran parte a MongoDB e H2O. Utilizziamo:

• Cassandra e Apache per le pipeline di dati
• Apache per il controllo dei dati
• Jenkins per l'integrazione continua
• Graphite e Prometheus per la raccolta delle metriche
• ELK per l'invio e il monitoraggio dei big data
• Docker per la containerizzazione
• OpenShift per il nostro cloud privato
• Ansible per l'automazione dell'architettura
• SRE per la comunicazione interna

Requisiti

Il nostro obiettivo è assumere solo i tecnici migliori, altamente qualificati e appassionati. I requisiti richiesti sono:

• Almeno 5 anni di esperienza professionale nello sviluppo di software, preferibilmente con particolare attenzione alle applicazioni quantitative
• Esperienza nello sviluppo di sistemi e prodotti/tecnologie mission-critical con infrastruttura scalabile (database, livello cache)
• Esperienza nello sviluppo di sistemi di produzione mission-critical, con conoscenza delle best practice relative ai test, alla pianificazione delle prestazioni e della capacità
• Conoscenze pratiche su Git
• Competenza nelle piattaforme Linux e solida conoscenza dei sistemi operativi e dell'IT
• Conoscenze pratiche di una o più tecnologie di livello base, quali MS SQL, Progres o MongoDB e altre
• Esperienza comprovata nel lavoro con grandi quantità di dati, sia strutturati che non strutturati

Vantaggi

I vantaggi sono:

• Esperienza nello sviluppo di software quantitativo in un ambiente di front office, ad esempio presso un hedge fund, una società di trading per conto proprio o una banca d’investimento
• Esperienza come architetto di soluzioni tecniche o project manager (con forte orientamento alla realizzazione tecnica, alla creazione di team e al mentoring di ingegneri junior) nell’ambito di progetti
• Esperienza nella creazione e nell'implementazione di sistemi (come Hadoop, Spark)
• Competenza nell'uso di tecnologie di calcolo distribuito quali Spark, Kafka, Kubernetes, Redis Messaging e data warehousing
• Conoscenza delle moderne pratiche di data engineering (compresi gli strumenti per le pipeline di dati e l’ETL, l’archiviazione e l’elaborazione distribuite) e del data warehousing
• Ottima conoscenza dei mercati finanziari e degli investimenti
• Esperienza nella gestione dei dati relativi ai mercati finanziari
• Conoscenze matematiche rilevanti, ad esempio statistica, analisi delle serie temporali

Caratteristiche personali

Cerchiamo persone con:

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