Offerta di lavoro
Ingegnere capo AI/ML
Il ruolo di Sr Lead- AI/ML Engineer presso Northern Trust a Bangalore o Pune, in India, comprende lo sviluppo e la manutenzione di modelli linguistici di grandi dimensioni e sistemi MLOps su infrastruttura Azure. Il Sr Lead- AI/ML Engineer deve avere esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di sistemi generativi AI e LLM, nonché nell'uso di strumenti Azure AI e Machine Learning.
Compiti
In qualità di Senior AI/ML Engineer, ricoprirai un ruolo chiave nella progettazione, nello sviluppo e nella manutenzione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e sistemi MLOps sull'infrastruttura Azure. Le tue mansioni includeranno:- Sviluppo di software, tipicamente in Python, per accedere e combinare dati provenienti da diverse fonti
- Sviluppo e implementazione di IA generativa e LLM, comprese metriche e strumenti di valutazione
- Utilizzo di LLM come LLaMA, HaugePretrainedGenerator (HPG) e LangChain per lo sviluppo e la valutazione di soluzioni
- Gestione e scalabilità delle applicazioni AI containerizzate con Azure Kubernetes Service (AKS)
- Aggiornamento e manutenzione regolari dei modelli di flotta per garantirne la pertinenza e l'efficacia
- Implementazione di misure e controlli di sicurezza per prevenire vulnerabilità e violazioni dell'identità
Requisiti
Per questa posizione sono richiesti i seguenti requisiti:- Ottima comprensione dei modelli linguistici di grande dimensione (LLM) e degli attuali sviluppi nell'ambito dell'intelligenza artificiale generativa
- Esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di IA generativa e LLM
- Conoscenza di Azure AI e Machine Learning, compreso lo sviluppo e l'implementazione di LLM e sistemi MLOps
- Familiarità con strumenti di scienza dei dati come Python e Git
Offriamo
Offriamo una cultura lavorativa flessibile e collaborativa in un'organizzazione che garantisce solidità e stabilità finanziaria. Promuoviamo lo sviluppo professionale e offriamo opportunità di formazione continua e crescita professionale. I nostri vantaggi includono:- Condizioni di lavoro flessibili
- Cultura del lavoro collaborativo
- Solidità e stabilità finanziaria
- Opportunità di sviluppo della carriera e di formazione continua
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