Senior Principal, Responsabile dell'implementazione dell'IA, Responsabile del programma tecnologico

Compiti

• Pianificazione e realizzazione di tutti i programmi di implementazione delle tecnologie di digital banking e dei risultati aziendali sulla base delle priorità dei reparti e delle roadmap
• Allineamento dell’attuazione del progetto agli obiettivi aziendali strategici e alla strategia tecnologica
• Collaborazione con gli uffici di gestione dei programmi e altri uffici di progetto (WFM, PMO, TPMO ecc.) per promuovere l'allineamento e il raggiungimento delle priorità
• Sviluppo della governance di progetti e programmi, della responsabilità, della trasparenza e delle strutture di rendicontazione
• Coordinamento dell’allocazione delle risorse e della copertura dei posti vacanti tra le diverse iniziative
• Monitoraggio e rendicontazione in merito a progressi, rischi, problemi e dipendenze
• Identificazione e mitigazione dei rischi per garantire il successo dell’esecuzione e l’allineamento delle parti interessate
• Valutazione e ottimizzazione dei processi e dei sistemi esistenti per una maggiore efficienza ed efficacia
• Gestione e amministrazione di iniziative trasversali
• Garantire il rispetto degli standard di settore e normativi
• Promuovere iniziative di miglioramento continuo
• Gestione di una documentazione completa e trasferimento delle conoscenze
• Gestione dei budget e delle risorse per le iniziative relative al programma clienti del digital banking
• Collaborazione con fornitori e partner esterni per il miglioramento degli obiettivi strategici
• Attuazione della governance dei prodotti o dei programmi, come prescritto dall’organizzazione
• Definizione e verifica dell'approccio alle consegne, dei sistemi di consegna e delle dipendenze
• Preparazione e presentazione di relazioni trimestrali e annuali sull’andamento dell’attività, a sostegno degli obiettivi e delle finalità dell’organizzazione
• Definizione delle priorità e gestione delle attività quotidiane dell'organizzazione, tra cui:
  • Comunicazione di stato, rischi e dipendenze alle parti interessate
  • Gestione delle escalation e dei conflitti
  • Gestione di budget, risorse e tempistiche
  • Garantire il rispetto delle linee guida e delle procedure
  • Sviluppo di strategie volte a migliorare l'efficienza e l'efficacia
  • Gestione del cambiamento e della comunicazione
  • Identificazione, sviluppo e fidelizzazione dei talenti
  • Promozione di un ambiente di lavoro positivo
• Collaborazione con Enterprise Architecture (EA) e Technology Delivery per la definizione di una roadmap completa per le iniziative volte a favorire l'adozione dell'IA
• Promuovere le iniziative di gestione strategica, operativa e delle metriche nei settori tecnologici (IA, LLM, agenti, ecc.) in collaborazione con l’Enterprise Architecture e il Technology Delivery per la definizione delle priorità, il bilancio, il finanziamento e le decisioni di investimento
• Suddivisione dei progetti in unità gestibili, al fine di definire le priorità di consegna e gli obiettivi principali, nonché la redazione di rapporti periodici su stato di avanzamento, rischi, dipendenze, risorse e benefici
• Conduzione di discussioni e riunioni di lavoro con i dirigenti su tematiche relative all’IA, agli LLM e agli agenti
• Definizione e perfezionamento di una visione d’insieme del portafoglio dal punto di vista finanziario, delle risorse, tecnologico e delle competenze, a supporto della strategia e della governance dei progetti
• Presentazione delle iniziative a livello aziendale dinanzi all’Executive Program Council
• Presentazione del progetto e della fornitura dinanzi all’Executive Program Council
• Collaborazione con il Technology Delivery Team nella progettazione, nello sviluppo e nella realizzazione di iniziative volte a favorire l'adozione dell'intelligenza artificiale
• Collaborazione con i responsabili di prodotto e i responsabili delle consegne per allineare le soluzioni agli obiettivi del programma e garantire la puntualità delle consegne
• Collaborazione con i team di ingegneria dei dati, scienza dei dati e analisi aziendale