SVP e Enterprise Architect

Compiti

• Fornire strumenti, linee guida e competenze per implementare e gestire il machine learning all’interno dell’azienda
• Promuovere una crescita costante delle attività di analisi approfondita automatizzata in tutti i gruppi, al fine di favorire l'adozione dell'automazione e dell'intelligenza artificiale
• Sostenere l'adozione delle più recenti innovazioni e tecnologie nel campo dell'intelligenza artificiale
• Fornire assistenza nell'uso dell'intelligenza artificiale e migliorare l'esperienza degli sviluppatori grazie agli strumenti di sviluppo delle applicazioni
• Attuare il processo di implementazione attraverso le aree aziendali e tecnologiche mediante iniziative di trasformazione digitale in collaborazione con le unità aziendali
• Lavorare in stretta collaborazione attraverso l’Architecture Steering Board

Requisiti

• Due o più anni di esperienza nel campo dell’intelligenza artificiale (IA) e dell’apprendimento automatico (ML) in ambito generalista, nonché nei sistemi di IA/ML su scala aziendale
• con almeno anni di esperienza nel campo delle soluzioni di IA/ML, delle applicazioni delle soluzioni di IA/ML o di altre tecnologie di apprendimento automatico e analisi dei dati
• Esperienza nella progettazione di architetture e nell'interpretazione di modelli per ambienti aziendali esistenti
• Ottime capacità di comunicazione scritta e orale (padronanza dell'inglese a livello pari a quello di un madrelingua)
• Persona intraprendente e resiliente in un contesto VUCA (caratterizzato da ritmi frenetici e resistenza al cambiamento)
• Titolo di studio aggiuntivo (laurea magistrale in Intelligenza Artificiale, Scienza dei dati, Informatica o discipline affini)
• Certificazioni professionali in IA, apprendimento automatico, infrastrutture cloud o architettura aziendale
• Supporto o più anni di esperienza nel campo dell'intelligenza artificiale e dei sistemi di dati, con una pratica MLOps
• Linguaggi di programmazione come Python e familiarità con i framework di machine learning
• Un approccio proattivo e incentrato sull'utente, nonché, attraverso il design e la scienza dei dati, un forte interesse per l’apprendimento e l’acquisizione di nuovi metodi grazie a solide competenze di ricerca (come Kaggle e altre competizioni o qualsiasi altro sistema di intelligenza artificiale su larga scala, LLM - Oly = GPT-3/4, M5, G5, D2, ecc.)

Offriamo

• Certificazioni AWS/Azure e/o GCP Cloud
• Kafka e Spark, e/o certificazioni Kafka e utilizzo in produzione
• Esperienza nell'implementazione di un'architettura MLOps utilizzando una pipeline CI/CD e concetti correlati quali Flink, Kafka o altri strumenti di streaming
• Fascia retributiva: 171.437 $ 564.00.000 $ 172.039 (564.00.000)