Responsabile tecnico, Produzione di prodotti dati e analisi

Informazioni sul ruolo

• In qualità di membro del team denominato Northern Trust Data Products & Analytics Delivery, sarai responsabile della definizione e della realizzazione di prodotti e servizi basati sui dati che i nostri team aziendali utilizzano e dai quali dipendono per ottenere risultati a livello operativo, decisionale e analitico.

Informazioni sul team

• Il team Data Products & Analytics Delivery è responsabile della definizione e della realizzazione di prodotti e servizi basati sui dati che i nostri team aziendali utilizzano per ottenere risultati operativi, decisionali e analitici. Stiamo cercando un Technical Manager che entri a far parte del nostro team e guidi lo sviluppo e la realizzazione di queste soluzioni.

Requisiti

Formazione e certificazione

• Laurea triennale in informatica o in un settore affine.
• Certificazioni Microsoft 365 Fundamentals, Azure Data Fundamentals e Azure Data Engineer.
• Certificazioni pertinenti nel campo delle tecnologie e altre certificazioni relative alla formazione professionale.

Qualifiche

• Il candidato ideale per la posizione di Technical Manager dovrà avere almeno 10-15 anni di esperienza nel settore, di cui almeno 5 dedicati alla guida e alla gestione di team tecnici, alla pianificazione e alla realizzazione di progetti.
• Esperienza e competenze specifiche dimostrate nei seguenti ambiti:
  • Ottima conoscenza delle moderne pratiche e dei prodotti relativi ai dati – come Azure Data Lake e Azure Synapse Analytics
  • Solida conoscenza teorica delle relazioni tra dati strutturati e non strutturati, della modellazione, delle architetture e delle regole aziendali
  • Conoscenza dei dati e delle regole aziendali che regolano il ciclo di vita dei dati
  • Capacità di comunicare con le parti interessate aziendali per comprendere i problemi relativi ai dati e valutare le possibili soluzioni

Esperienza

• 5 anni di esperienza nella realizzazione di soluzioni e progetti relativi ai dati.
• 5 anni di esperienza nella guida e nella gestione di team tecnici, compresa l’attività di coaching e orientamento.
• 5 anni di esperienza nel data warehousing, nelle architetture di data lake e nel data engineering.
• 5 anni di esperienza nelle metodologie e nei processi Agile.
• 5 anni di esperienza con i servizi cloud di Azure, tra cui Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks e Azure Data Factory.
• 5 anni di esperienza nel campo della qualità e della governance dei dati.

Requisiti preferenziali

• Laurea triennale o magistrale in informatica, ingegneria dei dati o in un settore affine.
• Esperienza di lavoro all’interno di un team di ingegneri del software che utilizza Scrum o metodologie simili.
• Esperienza significativa con Snowflake.
• Certificazione professionale in Azure, AWS o altre piattaforme cloud.
• Conoscenza degli strumenti di visualizzazione dei dati come Power BI e Azure Data Studio.

Cosa farai

• Supervisionare la progettazione, l'implementazione e l'evoluzione dei componenti del Cloud Data Lake di Northern Trust, quali metadati, governance dei dati, sicurezza dei dati, qualità dei dati, provenienza dei dati e catalogo dei dati
• Supervisionare la progettazione, l'implementazione e l'evoluzione di Azure Data Platform per le funzionalità analitiche
• Implementare e supervisionare le operazioni su Azure utilizzando Cloud Data Factory e altri servizi Azure Data
• Realizzare e supervisionare le pipeline di dati in Microsoft Fabric che si collegano al data lake, a dbt, a Snowflake e a varie fonti di dati
• Progettare e supervisionare l'architettura, compresi un Data Lake, DBT e One Lake, che consentano agli analisti di accedere ai dati aziendali
• Realizzare e supervisionare le pipeline di dati per l'archiviazione dei dati in Microsoft Fabric ai fini del reporting aziendale e dell'analisi self-service
• Collaborare con analisti e utenti finali di un determinato settore per sviluppare e attuare un miglioramento end-to-end delle prestazioni analitiche
• Acquisisce dati provenienti da grandi aziende, dati relazionali, dati non strutturati e dati esterni, ottimizzando le pipeline di dati
• Trasformazione di dati tabulari non strutturati e dati operativi in formati strutturati
• Rafforzare i rapporti esistenti con i team aziendali delle diverse aree tecnologiche in cui l'ingegneria dei dati è fondamentale per fornire supporto
• Implementazione di un data warehouse moderno, di misure di sicurezza e di reportistica self-service tramite Azure Purview e ADF

Tipo di impiego, requisiti minimi

• Regolare
• Laurea triennale in informatica, ingegneria dei dati o in un settore affine.