UBS Card Center - Ingegnere senior di machine learning e intelligenza artificiale a tempo pieno (u/m/d)

Compiti

• guidare la progettazione, lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni end-to-end di IA/ML e IA generativa
• Sviluppare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale, tra cui chatbot, sistemi RAG e soluzioni di intelligenza artificiale agentica, con solidi framework di valutazione, monitoraggio e prestazioni
• sviluppare e gestire servizi backend scalabili, API e pipeline di dati utilizzando Python, Java, FastAPI, Apache Spark e tecnologie di elaborazione distribuita
• implementare MLOps e pratiche di osservabilità per la distribuzione, il monitoraggio, l'ottimizzazione, il collaudo, la governance e la gestione del ciclo di vita dei modelli
• definire standard ingegneristici e framework CI/CD per garantire la qualità del codice, i test, la riproducibilità, le versioni automatizzate e le implementazioni di IA pronte per la produzione
• collaborare in modo interfunzionale con i team aziendali, di prodotto, di dati, di sicurezza e operativi in ambienti Agile per fornire soluzioni di intelligenza artificiale di grande impatto
• fornire guida tecnica, supporto alla produzione e tutoraggio, formando gli ingegneri junior specializzati in IA/ML e promuovendo una cultura dell'apprendimento continuo e della condivisione delle conoscenze

Requisiti

• solida competenza in Python e nelle moderne pratiche di ingegneria del software nel campo dell’intelligenza artificiale
• vasta esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale (IA) pronte per la produzione: IA per lo sviluppo di applicazioni, infrastrutture, applicazioni LLM e implementazioni LLM ospitate localmente
• competenza nelle piattaforme di intelligenza artificiale nel cloud di Azure: Azure OpenAI, AI Studio, GitHub Copilot, Azure AI Foundry, modelli di distribuzione in container e infrastruttura scalabile
• profonda conoscenza del Machine Learning, del Deep Learning, della GenAI e delle tecnologie di IA basate su prompt, nonché dei sistemi di comprensione del linguaggio basati su prompt
• strong Competenze approfondite in MLOps/AIOps, che comprendono pipeline riproducibili, valutazione automatizzata, automazione MLOps/CICD e gestione del ciclo di vita dell'IA
• esperienza pratica nell'ingegneria dei dati su larga scala e nel calcolo distribuito, con l'utilizzo di Apache Spark, Ray, Kafka e Qlik per l'elaborazione dei dati, i flussi di lavoro di machine learning e l'eccellenza operativa
• riconosciuto per la leadership tecnica, la gestione delle parti interessate, il senso di responsabilità e l'eccellenza operativa

Preferibilmente esperienza in

• Servizi finanziari, settore bancario, assicurazioni o gestione patrimoniale
• ambienti regolamentati e altamente sicuri
• Certificazioni relative al cloud o all'intelligenza artificiale

Offriamo

• modalità di lavoro flessibili e diversi modelli lavorativi, quali il part-time, il job-sharing e il lavoro ibrido
• Una cultura orientata agli obiettivi e un'infrastruttura globale ci aiutano a collegarci e a collaborare in modo agile per soddisfare tutte le nostre esigenze aziendali
• un ambiente di lavoro caratterizzato dall'innovazione, dalla digitalizzazione, dai nuovi metodi di pagamento mobile e dall'esperienza del cliente