Offerta di lavoro

Laureato universitario – Ingegnere di machine learning 100% (f/m/d)

Il lavoro come ingegnere di machine learning presso Julius Baer a Zurigo offre ai giovani laureati l'opportunità di avviare la loro carriera nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei dati e di contribuire alla trasformazione digitale dell'azienda. Il titolare della posizione entrerà a far parte del team COO e lavorerà allo sviluppo e all'implementazione di modelli di machine learning per il settore della gestione patrimoniale.

Descrizione del lavoro

Laureato universitario – Ingegnere di machine learning 100% (f/m/d)

Compiti

Avrete l'opportunità di svolgere un ruolo importante nell'ulteriore sviluppo dell'attività e nella trasformazione digitale di Julius Baer, applicando la scienza dei dati e l'apprendimento automatico alle sfide bancarie reali. Collaborerete a progetti di analisi end-to-end, dall'ideazione e dall'analisi esplorativa allo sviluppo, alla configurazione e al funzionamento dei modelli.

Requisiti

  • Laurea magistrale conseguita presso un'università o un istituto tecnico superiore con voti superiori alla media in IA, scienza dei dati, statistica, matematica, fisica, informatica o una materia quantitativa affine (laurea conseguita da non più di 12 mesi).
  • Una prima esperienza pratica nel settore finanziario e competenze in materia di prodotti bancari e mercati finanziari costituiscono un vantaggio.
  • Passione per il wealth management e desiderio di creare valore oltre la ricchezza
  • Una mentalità globale, eccellenti capacità interpersonali e una forte volontà di apprendere
  • Fluente in inglese e tedesco, con altre lingue come valore aggiunto
  • Autorizzazione a lavorare nel Paese in cui ti candidi per la posizione

Offriamo

  • Un percorso professionale su misura: sviluppa competenze nel settore prescelto, crescendo sia dal punto di vista personale che professionale.
  • Una prospettiva globale: acquisisci esperienza internazionale e lavora con team diversificati
  • Lavoro influente: contribuisci a progetti che fanno davvero la differenza sin dall'inizio

Dettagli sul lavoro

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