Laureato – Ingegnere di machine learning a tempo pieno (f/m/d)

I vostri compiti

• Partecipazione all'intero ciclo di vita delle soluzioni di machine learning, compresi lo sviluppo, l'implementazione e la gestione operativa (MLOps), nonché la creazione di analisi e statistiche per i nostri ambienti.
• Sviluppo e definizione di modelli di IA/ML volti a migliorare l'esperienza dei clienti e l'efficienza operativa.
• Ingegneria con infrastrutture e strumenti informatici all’avanguardia, nonché miglioramento dei dati (ad es. implementazione di strumenti per la gestione dei dati) e dei set di dati (garanzia di flussi di lavoro efficienti).
• Analisi e implementazione di servizi cloud (preferibilmente Azure Databricks / GCP e AWS) per le pipeline dei modelli e la distribuzione dei modelli.
• Contributo allo sviluppo di applicazioni in materia di trasparenza e accessibilità.
• Formazione, messa a disposizione e gestione di risorse di IA/ML basate sulla tecnologia dell'architettura "Self-Capacity" e in locale, al fine di sviluppare nuove applicazioni in collaborazione con i clienti.
• Supporto nella creazione e nella gestione di un modello virtuale, individuando le best practice nell’analisi dei dati e nell’apprendimento automatico, consentendo al contempo all’organizzazione di ridurre le proprie esigenze tecnologiche.
• Collaborazione con colleghi esperti che promuovono l’apprendimento continuo e l’aggiornamento professionale, nonché collaborazione attiva con colleghi in settori quali l’intelligenza artificiale, i sistemi di database e di gestione dei dati e le tecnologie di cloud computing.

Il tuo profilo

• Laurea magistrale conseguita presso un’università o un istituto universitario di scienze applicate con voti superiori alla media in intelligenza artificiale, data science, statistica, matematica, fisica, informatica o in un settore affine (titolo conseguito al massimo 12 mesi fa).
• Costituiscono un vantaggio una solida esperienza pratica nel settore finanziario, nonché competenze nei processi di sviluppo e nei mercati finanziari.
• Passione per la gestione dei dati e voglia di risolvere i problemi dei clienti.
• Una naturale curiosità nel trovare soluzioni, oltre a capacità di agire con rapidità, curiosità e sicurezza di sé.
• Ottima padronanza dell’inglese e del tedesco; la conoscenza di altre lingue costituisce un vantaggio.
• Permesso di lavoro in Svizzera, il Paese per il quale ti candidi.
• Disponibilità ad accettare offerte di lavoro in un altro Paese, ad esempio a Singapore.