Offerta di lavoro

Vicepresidente, Audit interno - Analisi dei dati

L'annuncio di lavoro descrive la posizione di Vice President, Internal Audit - Data Analytics presso BlackRock a New York, responsabile dello sviluppo e dell'implementazione di soluzioni di analisi dei dati a supporto della revisione interna. Il candidato ideale dovrebbe avere 10 anni di esperienza nell'analisi dei dati e/o nella revisione contabile, nella gestione dei rischi, nonché solide competenze in SQL e programmazione.

Descrizione del lavoro

La missione principale dell’Internal Audit è garantire al Consiglio di Amministrazione e alla Direzione Esecutiva che le attività di BlackRock siano gestite in modo efficace e raggiungano gli obiettivi strategici, operativi e di gestione del rischio. Il team collabora con i dirigenti senior e con i responsabili della gestione dei rischi a tutti i livelli per comprendere e affrontare i rischi all’interno dell’azienda. L’Internal Audit utilizza l’analisi dei dati per valutare l’efficacia dei processi chiave e per contribuire alla progettazione e all’implementazione di controlli tecnologici in alcuni settori dell’attività di BlackRock.

Analisi dei dati

Il reparto di analisi dei dati utilizza diversi metodi di data science, business intelligence e analisi per valutare l’ambiente di controllo di BlackRock. I membri del team progettano ed eseguono test specifici che fanno parte dei processi aziendali e delle pratiche di verifica di BlackRock, condotti all’interno dell’ambiente di controllo. Il team è inoltre responsabile della gestione di un inventario di strumenti di autovalutazione e supporta la valutazione dei rischi, i processi di valutazione dei rischi e lo sviluppo di informazioni di gestione dell’audit interno tempestive e accurate.

Responsabilità e qualifiche

Il ruolo comprende la posizione di responsabile dell’analisi dei dati (Data Analytics Lead) per gli Stati Uniti all’interno della funzione di revisione interna, con la responsabilità principale di collaborare strettamente con i responsabili della revisione a livello globale al fine di sviluppare le capacità analitiche durante l’intero ciclo di vita della revisione e di potenziare costantemente le competenze analitiche della revisione interna. Le responsabilità specifiche comprendono:
  • Sviluppo, documentazione e manutenzione di codice di analisi, strumenti di analisi e soluzioni di audit automatizzate.
  • Gestione delle attività di audit incentrate sui dati, compresi i test di audit, la convalida delle criticità e il supporto normativo.
  • Collaborazione alla definizione della strategia di analisi dei dati, compresa la progettazione e l'implementazione di strumenti, piattaforme, metodi e corsi di formazione in materia di analisi dei dati.
  • Proposta di approcci alternativi per i test di audit, avvalendosi della tecnologia per ottenere maggiore efficienza o garantire una copertura più ampia.
  • Facilitazione delle discussioni con le parti interessate all’audit e dimostrazione degli strumenti che possono essere messi a disposizione a supporto delle valutazioni dei rischi di audit a livello aziendale.
  • Supporto alle attività analitiche a breve termine e ad hoc, tra cui la convalida della chiusura dei ticket, le richieste normative e le iniziative strategiche.
  • Networking per instaurare solide relazioni con i partner a livello aziendale, al fine di sfruttare le competenze che fanno parte di una nuova strategia sui dati.
  • Collaborare con i responsabili del Data Audit e di altre funzioni di audit interno per monitorare e promuovere lo sviluppo continuo dei talenti all’interno del team.

Qualifiche

  • Laurea in Sistemi informativi, Matematica, Data Science, Informatica, Economia, Gestione del rischio o in un settore affine di natura quantitativa.
  • Almeno 10 anni di esperienza nell'analisi dei dati e/o nell'audit, in ruoli legati alla gestione dei rischi e nel settore della gestione patrimoniale, dell'asset management e bancario.
  • Sono richieste ottime competenze in SQL, nonché esperienza di programmazione in Python/PowerShell ecc.
  • È preferibile avere esperienza con strumenti di Business Intelligence – Power BI – e con le piattaforme Microsoft Power (Power Automate e Power Apps).
  • Esperienza con dati sia strutturati che non strutturati, nonché familiarità con gli ambienti di dati cloud (AWS, Azure, Snowflake), Excel, Tableau/Power BI; esperienza nel machine learning/intelligenza artificiale e nell’analisi predittiva

Dettagli sul lavoro

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