AI Enablement Specialist

Über die Stelle

AI Enablement Specialist

Aufgaben

Die Rolle umfasst folgende Aufgaben:

• Beschleunigung von Bildung und Engagement
• Lösen realer Geschäftsprobleme mit KI
• Prozess-Transformation vorantreiben
• Aufbau von KI-Produktwissen

Aufgaben im Detail

• Beschleunigung von Bildung und Engagement:
  • Werden Sie die Person, die Menschen aufsuchen, wenn sie verstehen möchten, was mit KI bei Man möglich ist
  • Durchführen von Workshops, Pair-Building-Sitzungen und Demos, um Konzepte in Nutzer und Nutzer in Erbauer zu verwandeln
  • Einführung von Tools und Geschäftsvorteilen, die KI/Technologie und Geschäft überschneiden
  • Erstellen von investierbaren Mustern, Vorlagen und Playbooks, die Ihre Auswirkungen über 15 Engagements hinaus skalieren
• Lösen realer Geschäftsprobleme mit KI:
  • Schnelles Prototyping und Entwicklung von Lösungen mit Python, LLM-APIs (Anthropic Claude, OpenAI) und der MAA-Plattform (unserer internen Plattform)
  • Erstellen von End-to-End-Lösungen von der Problemanalyse mit Stakeholdern bis hin zu einer funktionierenden Lösung, die sie nutzen können
  • Fokus auf erste Marktlösungen, um skalierbare Artefakte zu erstellen
• Prozess-Transformation vorantreiben:
  • Kartieren von End-to-End-Geschäftsprozessen (Kundenlebenszyklus, Berichtsketten, operative Workflows) und Identifizierung, wo KI den höchsten Hebel bietet
  • Entwerfen einer neuen oder Neukonzeption einer bestehenden Prozess, aber Neukonzeption
  • Zusammenarbeit mit dem Strategieteam, um querschnittliche Verbesserungen zu liefern, die mehrere Geschäftsbereiche zugutekommen
  • Erstellen des Geschäftsfall; Definieren von Metriken, Messen von Vorteilen und Präsentieren von Ergebnissen an die Führung
• Aufbau von KI-Produktwissen:
  • Werden Sie ein Experte in M&As Fähigkeiten, was es heute kann, was auf der Roadmap ist, wo die Lücken sind und wie man ROI präsentiert und in praktische Anwendungen für M&A übersetzt
  • Auf dem neuesten Stand in KI-Fuß, -Techniken und -Best-Praktiken bleiben
  • Brücken zwischen dem KI-Engineering-Team (das die Plattform baut) und dem Geschäft (das sie nutzt) schlagen und Anforderungen in beide Richtungen übersetzen
  • Kurieren und Warten der Plattformen; Erstellen von Tools, Integrationen und Workflows, die Teil von M&As gemeinsamer Fähigkeit werden

Anforderungen

Die folgenden Anforderungen sind essentiell:

• 5-10 Jahre Erfahrung in Rollen, die technische Lieferung mit Geschäftsproblemlösung kombinieren
• Musterfähigkeiten; Sie müssen nicht unbedingt ein Systemingenieur sein, aber Sie müssen in der Lage sein, Prototypen zu erstellen, mit APIs zu arbeiten, Daten zu verarbeiten und Funktionen zu entwerfen
• Vorherige Erfahrung mit LLMs; Sie haben Dinge mit Claude/GPT oder äquivalent gebaut
• Erfahrung mit Stakeholdern; Sie können mit einem Senior