AI Engineer

Stellenbeschreibung: AI Engineer

Aufgaben

• Entwicklung, Verbesserung und Wartung der ersten Kern-AI- und Machine-Learning-Plattform
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Forschung, Handel, Technologie und Betrieb, um maßgeschneiderte AI/ML-Anwendungen und -Agenten zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen
• Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von domänenspezifischen Modellen, einschließlich Training, Feinabstimmung, Validierung, Bereitstellung und Überwachung in Produktionsumgebungen
• Aktualisierung mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der angewandten AI, um neuartige Lösungen zu identifizieren und vorzuschlagen, die das Unternehmen vorantreiben können
• Proaktive Zusammenarbeit mit Teams im Unternehmen, um das Verständnis und die Akzeptanz von AI-Tools und -Fähigkeiten zu fördern

Anforderungen

Erforderliche Kompetenzen

• Nachweisbare Begeisterung für AI-Engineering und Machine Learning
• Exzellente Software-Engineering-Fähigkeiten mit fundierten Kenntnissen in Python
• Kein Interesse und Verständnis für Finanzmärkte und -instrumente
• Relevante mathematische Kenntnisse, z.B. Statistik, Optimierungsalgorithmen, lineare Algebra

Vorteilhafte Kompetenzen

• Erfahrung mit GenAI, um Agenten, Wissensverarbeitungs- oder automatisierte Codierungstools zu erstellen
• Erfahrung mit dem Training oder der Feinabstimmung von generativen Modellen auf kuratierten Datensätzen
• Erfahrung mit der Entwicklung von Tools und Technologien innerhalb von systematischen oder diskretionären Investitionseinheiten

Persönliche Eigenschaften

• Starker akademischer Hintergrund und ein Abschluss mit hohem mathematischen und computergestützten Inhalt, z.B. Computerwissenschaften, Mathematik, Ingenieurwesen oder Physik von einer führenden Universität
• Selbstbewusste und sympathische Herangehensweise an die Softwareentwicklung; nimmt Stolz auf technische Exzellenz und Ergebnisse bei anderen
• Nachweisbare Leidenschaft für Technologie, z.B. persönliche Projekte, Open-Source-Beteiligung
• Intellektuell robust mit einer analytischen Herangehensweise an die Problemlösung
• Selbstorganisiert mit der Fähigkeit, Zeit effektiv über mehrere Projekte und mit konkurrierenden Geschäftsanforderungen und -prioritäten zu verwalten
• Selbstbewusste zwischenmenschliche Fähigkeiten, in der Lage, eine enge Arbeitsbeziehung mit Händlern, quantitativen Forschern und hochrangigen Geschäftspersonen aufzubauen
• Selbstbewusste Kommunikation; in der Lage, einen Punkt präzise zu vermitteln und positiv mit widersprüchlichen Ansichten umzugehen

Wir bieten

• Eine Kultur, die die Gleichheit von Chancen fördert
• Eine Umgebung, in der individuelle Perspektiven geschätzt und gewürdigt werden
• Möglichkeiten, einen Unterschied durch unsere gemeinnützigen und globalen Initiativen zu machen
• Berufliche Weiterentwicklung mit flexiblen Arbeitsarrangements
• Ein umfassendes Benefits-Paket, einschließlich wettbewerbsfähiger Vergütung, flexibler Arbeitszeit, Lebens- und langfristiger Invaliditätsversicherung, Gruppenkrankengeld, verbesserter Elternzeit und langer Dienstzeit