Stellenangebot

AI Software Engineer

EFG International sucht einen erfahrenen AI-Software-Engineer für ihr Data-Office-Team in Genf, der an der Entwicklung einer skalierbaren AI-Plattform und der Implementierung von AI-getriebenen Systemen arbeitet. Der ideale Kandidat verfügt über umfassende Kenntnisse in ML/AI-Frameworks, Python-Programmierung und Erfahrung mit Cloud-Umgebungen.

Job Beschreibung

Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten AI-Software-Ingenieur für unser Machine Learning & GenAI-Team im Data Office. Sie werden eine neue, skalierbare AI-Plattform aufbauen und AI-getriebene Systeme entwerfen, entwickeln und bereitstellen, die messbare Geschäftsergebnisse liefern.

Hauptaufgaben

  • Design und Bau einer hybriden (on-prem / on-cloud) AI/ML-Plattform für die Ausführung von AI-Anwendungsfällen im großen Maßstab
  • Definition und Implementierung sicherer, zuverlässiger Inferenz- und Trainingsarchitekturen
  • Unterstützung von Embeddings, Vektor-Datenbanken und AI-Protokollen für interoperable AI-Workflows
  • Dokumentation von Machine-Learning-Prozessen, Systemarchitektur und Betriebsnotizen für Reproduzierbarkeit und Wissensaustausch
  • Zusammenarbeit bei der Entwicklung, Feinabstimmung und Optimierung von Modellen
  • Implementierung von Evaluierungsframeworks für RAG- und LLM-Systeme
  • Entwicklung von Software für AI-Dienste und APIs
  • Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen
  • Arbeit mit Business-Usern, Product-Ownern, Business-Engineern, Data-Managern, Data-Scientisten und Technologie-Teams
  • Sicherstellung, dass alle AI/ML-Lösungen die bankweiten Daten- und AI-Richtlinien und -Standards erfüllen

Anforderungen

  • Fortgeschrittenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten Fach
  • Umfangreiche Kenntnisse von ML/AI-Frameworks: Py-Torch oder TensorFlow, Hugging Face-Ökosystem
  • Praktische Erfahrung mit LLM: Prompt-Engineering, Feinabstimmung/LORA, Embeddings, Vektor-Datenbanken
  • Solide Programmierkenntnisse in Python, R oder Java/Scala
  • Vorherige Erfahrung bei der Bereitstellung von Anwendungen in Cloud-Umgebungen
  • Erfahrung bei der Erstellung von Produktionsgrad-SPIs und APIs
  • Grundlegende Kenntnisse von MLOps: Experiment-Tracking, Modell-Registrierung, CICD, Modell-Überwachung

Wir bieten

Eine unterstützende Umgebung, in der Ihre Beiträge geschätzt und anerkannt werden. Eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Sie Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse einsetzen können, um messbare Geschäftsergebnisse zu liefern.

Jobdetails

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