Artificial Intelligence Engineer

Ihre Rolle

Als AI-Engineer bei Bank J. Safra Sarasin im Rahmen unseres neu gegründeten AI-Zentrums für Exzellenz (CoE) werden Sie als technischer Architekt fungieren und zur Entwicklung unseres privaten Banken-AI-Ökosystems beitragen. Sie werden die Lücke zwischen der hochrangigen AI-Strategie und der produktionsreifen Implementierung überbrücken, indem Sie die Kernframeworks entwerfen, die unsere Generative AI und Agentic-Initiativen antreiben.

Ihre Aufgaben

• Entwerfen und Implementieren komplexer AI-Workflows unter Verwendung von State-of-the-Art-Orchestrierungsframeworks wie LiteLLM, n8n, LangChain, LangGraph und CrewAI, um stateful, multi-turn-Interaktionen zu unterstützen
• Verwalten der Integration von Multi-Modell-Umgebungen in Unternehmensökosysteme, optimiert für Latenz, Kosten und Token-Nutzung
• Entwerfen von Hochleistungs-Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines unter Verwendung von Vektordatenbanken wie pgvector oder Azure AI Search, um die Modellgenauigkeit mit proprietären Bankendaten zu verbessern
• Implementieren eines "Sicherheit-erst"-Designs für AI-Infrastruktur, um Datenresidenz, Datenschutzkonformität und sichere On-Premises- oder Private-Cloud-LLM-Implementierungen zu gewährleisten
• Leiten der Entwicklung von produktionsreifen AI-Agents für die Aufgabenautomatisierung, wie z.B. Auto-Healing-Code-Agents oder intelligente Dokumentensuchassistenten
• Definieren von DevOps- und MLOps-Standards, CI/CD-Pipelines für AI-Modelle und automatisierte Testframeworks, um die Zuverlässigkeit von AI in der Produktion zu gewährleisten

Ihr Profil

• Universitätsabschluss in Informatik, Software-Engineering oder einem verwandten Fach
• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Software-Entwicklung und -Architektur, mit einem signifikanten Track Record bei der Lieferung von AI/ML-Lösungen in komplexen, regulierten Umgebungen (Finanzen, Versicherungen oder Gesundheitswesen)
• Expertenwissen auf dem Gebiet der LLM-Integration, Prompt-Engineering und Feinabstimmung
• Sehr gute Kenntnisse in Python, Java (Spring Boot) und/oder Node.js
• Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-nativer Gestaltung (AWS/GCP/Azure), Docker, Kubernetes und Serverless-Architekturen
• Starkes Verständnis von Datenarchitektur, einschließlich SQL, NoSQL und der Verwaltung von Fertigungs- oder Transaktionsprozessdaten
• Vertrautheit mit OT/IT-Sicherheit, IAM/PAM-Architektur und sicherer Datenfreigabegovernance
• Fließendes Englisch; andere Sprachen sind von Vorteil

Ihre Vorteile

• Unternehmerischer Geist in einer familiengeführten Bank
• Zentrale Bürostandorte in der Schweiz
• Überdurchschnittliche Versicherungsleistungen, die vollständig von der Bank getragen werden
• Beitrag zur Krankenversicherung und Essenszulage
• Globale Wachstumsstrategie und stabile Umgebung
• Wettbewerbsfähiges Angebot