Stellenangebot

Artificial Intelligence Engineer

Die Bank J. Safra Sarasin sucht einen erfahrenen Artificial Intelligence Engineer, der als technischer Architekt im AI Center of Excellence (CoE) tätig sein und die Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich des Private Banking unterstützen soll. Der Kandidat sollte Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen in komplexen, regulierten Umgebungen haben und über Expertenwissen in LLM-Integration, Prompt-Engineering und Fine-Tuning verfügen.

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Bank J. Safra Sarasin AG

100%

Ihre Rolle

Als AI-Engineer bei Bank J. Safra Sarasin im Rahmen unseres neu gegründeten AI-Zentrums für Exzellenz (CoE) werden Sie als technischer Architekt fungieren und zur Entwicklung unseres privaten Banken-AI-Ökosystems beitragen. Sie werden die Lücke zwischen der hochrangigen AI-Strategie und der produktionsreifen Implementierung überbrücken, indem Sie die Kernframeworks entwerfen, die unsere Generative AI und Agentic-Initiativen antreiben.

Ihre Aufgaben

Entwerfen und Implementieren komplexer AI-Workflows unter Verwendung von State-of-the-Art-Orchestrierungsframeworks wie LiteLLM, n8n, LangChain, LangGraph und CrewAI, um stateful, multi-turn-Interaktionen zu unterstützen
Verwalten der Integration von Multi-Modell-Umgebungen in Unternehmensökosysteme, optimiert für Latenz, Kosten und Token-Nutzung
Entwerfen von Hochleistungs-Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines unter Verwendung von Vektordatenbanken wie pgvector oder Azure AI Search, um die Modellgenauigkeit mit proprietären Bankendaten zu verbessern
Implementieren eines "Sicherheit-erst"-Designs für AI-Infrastruktur, um Datenresidenz, Datenschutzkonformität und sichere On-Premises- oder Private-Cloud-LLM-Implementierungen zu gewährleisten
Leiten der Entwicklung von produktionsreifen AI-Agents für die Automatisierung von Aufgaben, wie z.B. Auto-Healing-Code-Agents oder intelligente Dokumentensuchassistenten
Definieren von DevOps- und MLOps-Standards, CI/CD-Pipelines für AI-Modelle und automatisierte Testframeworks, um die Zuverlässigkeit von AI in der Produktion zu gewährleisten

Ihr Profil

Universitätsabschluss in Informatik, Software-Engineering oder einem verwandten Fach
Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Software-Entwicklung und -Architektur, mit einem signifikanten Track-Record bei der Lieferung von AI/ML-Lösungen in komplexen, regulierten Umgebungen (Finanzen, Versicherungen oder Gesundheitswesen)
Expertenwissen auf dem Gebiet der LLM-Integration, Prompt-Engineering und Feinabstimmung
Sehr gute Kenntnisse in Python, Java (Spring Boot) und/oder Node.js
Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-nativer Gestaltung (AWS/GCP/Azure), Docker, Kubernetes und Serverless-Architekturen
Starkes Verständnis von Datenarchitektur, einschließlich SQL, NoSQL und der Verwaltung von Fertigungs- oder Transaktionsprozessdaten
Vertrautheit mit OT/IT-Sicherheit, IAM/PAM-Architektur und sicherer Datenfreigabegovernance
Fließendes Englisch; andere Sprachen sind von Vorteil