Stellenangebot

Artificial Intelligence & Machine Learning Engineer, Director

BlackRock sucht einen Director of AI Platform Engineering, der die technische Führung und Vision für den Aufbau der AI-Plattform des Unternehmens übernimmt. Der erfolgreiche Kandidat sollte über Erfahrung in der Entwicklung von großskaligen verteilten Systemen, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen sowie starke Software-Entwicklungsfähigkeiten verfügen.

Ausland

BlackRock, Inc.

100%

Job Description

Wir suchen einen Director of AI Platform Engineering, der technische Führung und Vision bei der Entwicklung der AI-Plattform von BlackRock bietet. Der erfolgreiche Kandidat sollte ein erfahrener Technologe mit Expertise in der Entwicklung, dem Engineering und dem Betrieb von groß angelegten verteilten Systemen sein, mit starken Software-Fähigkeiten, LLM-Agents, Inference/ML-Ops (einschließlich Modell-Service) und Datenbanken. Diese Rolle erfordert eine Kombination aus technischer Tiefe, architektonischer Kompetenz und der Fähigkeit, mit Engineering- und Technologie-Teams aus verschiedenen Geschäftsbereichen und Funktionen zusammenzuarbeiten.

Schwerpunktaufgaben

Entwicklung der technischen Strategie und Architektur für AI/ML-Plattformen
Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams, um Produkte/Systeme zu identifizieren, zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben
Umsetzung der end-to-end-Lieferung von AI/ML-Systemlösungen

Anforderungen

Starker Hintergrund in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Feld
10+ Jahre Erfahrung
Nachweisbare Erfolgsbilanz bei der technischen Führung und dem Wachstum von Plattformen
Erfahrung mit AI-Infrastruktur (z.B. GPUs, TPUs)
Starke Software-Engineering-Fähigkeiten (Python, Java und/oder C++)
Tiefe Expertise in künstlicher Intelligenz und Python
Erfahrung mit der Entwicklung von groß angelegten verteilten Systemen
Starkes Verständnis von ML/DL-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
Erfahrung mit Plattformen wie Kafka, Cassandra und AI-System-Architekturen
Starkes Verständnis von ML-Ops-Praktiken, einschließlich Modell-Deployment und -Überwachung
Erfahrung bei der Zusammenarbeit mit Daten-Ingenieuren und Daten-Wissenschaftlern, um Lösungen zu integrieren und Lieferungen zu verbessern
Fähigkeit, komplexe Ideen in einfache, qualitativ hochwertige und skalierbare Lösungen zu übertragen