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Associate - Data Engineering

Die Firma BlackRock sucht einen Associate - Data Engineering in Atlanta, Georgia, der sich auf die Entwicklung von Automatisierungslösungen für Datenpipelines und die Erstellung von Softwareprodukten für die Implementierung von Datenpipelines und Workflows konzentriert. Der ideale Kandidat sollte Erfahrung mit Python, Backend-API-Entwicklung und der Erstellung von skalierbaren, wartbaren Lösungen haben.

Ausland

BlackRock, Inc.

100%

Aufgaben

Design und Entwicklung von Automatisierungslösungen für Daten-Pipeline-Orchestrierung mit Python und Backend-API-Entwicklung
Entwicklung von Software-Produkten und -Tools für die Implementierung von Daten-Pipelines und Workflows sowie das Design von Daten-APIs
Aufbau und Verbesserung von API-getriebenen Plattformfunktionen, die eine skalierbare Software-Architektur unterstützen und die Anforderungen der Datenplattform erfüllen
Design und Entwicklung interner Plattformdienste und APIs, die Metadaten, Linie, Governance, Ingestion und operative Kontrolle unterstützen
Wartung von skalierbaren Plattformdiensten und APIs, die Metadaten, Linie, Governance, Ingestion und operative Kontrolle unterstützen
Aufbau von Backend-Komponenten und Service-Schnittstellen, die das Wachstum der Plattform durch ein neues Modul ermöglichen
Verbesserung von Datenplattformen über den gesamten Technologie-Stack von gemeinsam genutzten Plattformkomponenten, die in Unternehmens-Daten-Workflows verwendet werden

Anforderungen

Conversations, Code-Qualität und Entwicklung von Best-Practices
Unterstützung der Integration von KI-gestützten Funktionen und externen KI-Diensten in Plattformen
Produktivität: Erforderliche Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik, Software-Engineering oder einem verwandten Feld; 3-5 Jahre Erfahrung in Programmiersprachen wie Python; Erfahrung in einer Frontend-Rolle; Erfahrung mit Java; Erfahrung mit Cloud-Containern und Enterprise-gradigen Container-Orchestrierungsplattformen
Erfahrung im Design von skalierbaren, wartbaren Lösungen in Python/Go; starke Hands-on-Programmiererfahrung; Erfahrung mit API-getriebener Plattform-Engineering-Rollen
Starkes Verständnis von Anforderungen und Übersetzung in Lösungen
Erfahrung im Design von Datenplattformen durch APIs; Erfahrung mit Python und anderen First-Party-APIs; Erfahrung im Design von APIs, die mit mehreren Anwendungen und Geschäftskontextfunktionen überschneiden
Erfahrung im Aufbau von skalierbaren, wartbaren Lösungen in Containern und Enterprise-gradigen Container-Orchestrierungsplattformen; Erfahrung mit Bereitstellungsumgebungen; Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter (AWS/Azure/GCP)
Verständnis von objektorientiertem Design, Software-Engineering-Best-Practices und produktionsgradigen Entwicklungspraktiken
Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit Funktionen und nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten
Fähigkeit, effektiv in einer schnellen Umgebung mit mehreren Prioritäten und engen Fristen zu arbeiten
Qualifikation: Erfahrung mit verteilten akzyklischen Graph-basierten Workflow-Management-Systemen; Workflows, die Container-Technologien verwenden; Erfahrung mit Spark und NoSQL-Technologien; Erfahrung mit Daten-APIs und Daten-Linie; Erfahrung mit Daten-APIs und Daten-Engineering-Best-Practices