Associate Python Engineer

Die Rolle

Wir suchen einen hochleistungsfähigen Associate-Software-Engineer, um unserem Engineering-Team beizutreten. Das Team arbeitet an der zentralen Datenplattform von Man Group, genannt Cades. Die Projekte sind sehr umfassend und haben einen großen Einfluss auf das Unternehmen. Wir suchen jemanden, der Erfahrung mit unserer Technologie-Stack oder Erfahrung mit Engineering-Teams innerhalb von Man Group hat.

Aufgaben

Die Aufgaben umfassen:

• Daten-Engineering: Arbeit an ETL/ELT-Pipelines für Forschung und Produktion, die auf Multi-Terabyte skaliert und alle Daten von Man für Wiederverwendbarkeit und Entdeckbarkeit indiziert
• Daten-Wissenschaft: Zusammenarbeit mit den tausenden von Daten-Assets von Man, um Entdeckung, Anreicherung, Datenqualität und End-to-End-Daten-Herkunft zu ermöglichen
• Daten-Lieferung: Bereitstellung einer einheitlichen Schnittstelle für die tausenden von Daten-Sätzen von Man, mit Fokus auf die Schaffung besserer Erfahrungen durch Daten-Sätze, APIs und einen Daten-See

Technologie

Unsere Systeme laufen fast alle auf Linux und die meisten unserer Code sind in Python geschrieben, mit dem vollständigen wissenschaftlichen Stack. Unser Daten-Engineering-Team verwendet eine Vielzahl von Bibliotheken, darunter:

• Pandas
• Databricks
• Snowflake
• Prometheus
• Airflow/Prefect

Wir verwenden auch Kafka für Daten-Pipelines, Python und Spark für ETL, Bitbucket für Quellcode-Verwaltung, Jenkins für kontinuierliche Integration, Grafana + Prometheus für Metrik-Sammlung, ELK für Log-Versand und Überwachung, Docker für Automatisierung, Kubernetes für Container-Orchestrierung und Slack für interne Kommunikation.

Anforderungen

Essenziell:

• Expertise in Software-Engineering, idealerweise in Python
• Demonstrierte Fähigkeit, kollaborativ in Teams zu arbeiten
• Vertrautheit mit einer oder mehreren Datenbank-Technologien wie Snowflake, Postgres/SQL oder ähnlich
• Ein echtes Interesse an der Bewältigung von Daten-Herausforderungen im großen Maßstab
• Profizienz in mindestens einer Programmiersprache, modernen Software-Engineering-Prinzipien und sauberen Code-Praktiken
• Verständnis von Software-Test-Grundlagen, einschließlich des Test-Pyramiden

Vorteilhaft:

• Exposition bei der Erstellung von skalierbaren Produktions-Grade-Anwendungen
• Bequemlichkeit bei der Arbeit auf Linux-Plattformen und der Verwendung von Git
• Erfahrung mit Python und/oder Bibliotheken wie Pandas, NumPy, SciPy, statmodels
• Kenntnisse von Finanzmärkten und -instrumenten
• Erfahrung bei der Arbeit mit Finanz-Grade-Daten
• Relevante mathematische Kenntnisse, z.B. Statistik, Zeitreihenanalyse

Personliche Eigenschaften

• Starker akademischer Hintergrund und ein Abschluss mit hohem mathematischen und computertechnischem Inhalt, z.B. Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Physik
• Analytische Denkweise mit einer kreativen und systematischen Herangehensweise an Problemlösung
• Selbstorganisiert mit der Fähigkeit, effektiv Zeit über mehrere Projekte und konkurrierende Geschäftsanforderungen und Prioritäten zu verwalten
• Fokussiert auf die Lieferung von