Associate Software Engineer

Die Rolle

Wir suchen einen hochleistungsfähigen Associate Software Engineer, um dem Engineering-Team der zentralen Datenplattform von Man Group, genannt Codes, beizutreten. Projekte können nicht viel umfassender oder hochkarätiger sein als dies; wir haben Hunderte interne Benutzer und alles, was Sie bearbeiten, wird von Teams im gesamten Unternehmen für Jahre verwendet werden. Diese Rolle konzentriert sich in erster Linie auf das Design, die Entwicklung und die Unterstützung von Daten-Engineering-Tools, Software und Prozessen.

Technologie

Unsere Systeme sind fast alle in Java geschrieben und der größte Teil unseres Codes ist in Python, wobei die wissenschaftliche Klassenbibliothek in C++ geschrieben ist. Wir sind derzeit dabei, unsere Technologie-Stack zu entwickeln, um den vollen Nutzen aus den Bibliotheken zu ziehen, die wir umfassend verwenden. Innerhalb von Data Engineering verwenden wir Pandas, Databricks, Snowflake, Prometheus und Airflow/MLflow.

Technologie- und Geschäftsfähigkeiten

Wir streben danach, nur die hellsten, besten und am höchsten qualifizierten, leidenschaftlichen Technologen einzustellen. Essenziell:

• Expertise in Software-Engineering, idealerweise in Python.
• Nachweisbare Fähigkeit, kollaborativ in Teams zu arbeiten
• Vertrautheit mit einer oder mehreren relevanten Datenbanktechnologien, wie Snowflake, PostgresSQL, IoT usw.
• Ein echtes Interesse daran, Datenherausforderungen im großen Maßstab anzugehen
• Profizienz in mindestens einer Programmiersprache, modernen Software-Engineering-Prinzipien und sauberen Code-Praktiken
• Verständnis für Software-Testgrundlagen, einschließlich des Testpyramiden

Vorteilhaft:

• Exposition gegenüber der Erstellung von zuverlässigen, produktionsreifen Anwendungen
• Erfahrung bei der Arbeit auf Linux-Plattformen und der Verwendung von Git
• Erfahrung mit Python und/oder Bibliotheken wie Pandas, NumPy, SciPy, statmodels
• Wohlbefinden bei der Arbeit in einer Umgebung mit Veränderungen und Selbstlern
• Analytische Denkweise
• Erfahrung bei der Arbeit mit großen Datenmengen, sowohl strukturiert als auch unstrukturiert
• Erfahrung bei der Arbeit mit Anwendungen, die sowohl Python als auch SQL verwenden
• Bewusstsein für verteilte Rechnertechnologien wie Spark, Docker, Kubernetes, Redis
• Gutes Verständnis für Finanzmärkte und -instrumente
• Erfahrung bei der Arbeit mit Finanzmarktdaten
• Relevante mathematische Kenntnisse, z. B. Statistik, Zeitreihenanalyse

Personliche Attribute

• Starker akademischer Hintergrund und ein Abschluss mit hohem mathematischen und computertechnischem Inhalt, z. B. Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, z. B. Physik
• Selbstmotiviert mit einer starken Herangehensweise an die Problemlösung
• Selbstorganisiert mit der Fähigkeit, die Zeit effektiv über mehrere Projekte und konkurrierende Geschäftsanforderungen und Prioritäten zu verwalten
• Bereitschaft/Fähigkeit, mit talentierten Einzelpersonen zusammenzuarbeiten und Prozesse und Interdependenzen zu verbessern, übertragbare Fähigkeiten
• Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, um eine enge Arbeitsbeziehung mit quantitativen Forschern, Händlern und Kontrollpersonen über Zeitzonen hinweg herz