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Backend Engineer (Java/SpringBoot) with solid Oracle DB 19+ 100% (f/m/d)

Als Backend Engineer (Java/SpringBoot) mit Schwerpunkt auf Oracle DB 19+ entwickeln und warten Sie Softwaremodule für die Order-Management-Division von Julius Baer in Madrid. Die Rolle erfordert tiefgreifende technische Expertise in Java, SQL und Finanzprotokollen sowie Kenntnisse im Wealth-Management-Umfeld.

Ausland

Julius Bär Gruppe AG

100%

Aufgaben

Verantwortlich für das Design, die Entwicklung und das Testen von Softwaremodulen, um eine optimale Funktionalität und Integration in komplexe Systeme sicherzustellen.
Die Rolle erfordert eine Kombination aus tiefgreifender technischer Expertise und Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Innovationen voranzutreiben und hochwertige Softwarelösungen zu liefern.
Beitrag zur Entwicklung der Strategie für die Order-Management-Division von Julius Baer in einer hochkollaborativen Umgebung.
Unterstützung bei der laufenden technischen Wartung unseres Systems und proaktive Identifizierung von Verbesserungsbereichen und Entwicklungspotenzialen.

Anforderungen

Verständnis für Order-Management-Systeme mit Fähigkeiten wie IBM OTMSettlement, Routing und Capture.
Starke Erfahrung in der Oracle SQL/SQL 19+ Entwicklung und Performance-Tuning.
Fertigkeiten in Linux-Umgebungen und Bash-Scripting für Automatisierung und operative Effizienz.
Expertise in Java, .NET oder vergleichbaren Softwareentwicklungstechnologien (vorzugsweise unter Verwendung von SpringBoot und C#), ist entscheidend, um den Entwicklungskontext bis hinab zu seinen inneren Abläufen und Fähigkeiten zu verstehen.
Solides Verständnis von Messaging-Protokollen und Routing im Finanzdienstleistungssektor (z. B. FIX, SWIFT).
Vertrautheit mit Finanz-Messaging-Standards wie FIX und ISO20022 (insbesondere im Wertpapiersektor), ist entscheidend und in vielen Rollen innerhalb von Unternehmen oft erforderlich.
Beherrschung von RESTful Web-APIs und Datenformaten einschließlich XML und JSON.
Kenntnisse von Sicherheitsmechanismen wie OAuth 2.0, TLS und RBAC sowie Erfahrung in Systemarchitektur, der Erfassung nicht-funktionaler Anforderungen und Integrationstests.
Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab, OctopusDeploy). Kubernetes ist ein Plus, ebenso wie Observability-Tools wie Grafana und Prometheus.
Kenntnisse des Wertpapierhandels und der damit verbundenen Prozesse, insbesondere in einer Wealth-Management-Umgebung.
Umfassendes Verständnis von Finanzinstrumenten, einschließlich Aktien, Festverzinsliche, Neuemissionen, Fonds und ETFs.
Einige praktische Erfahrungen mit der Nutzung von Bloomberg-Daten (Masterdaten und Preisdaten).