Stellenangebot

Big Data Operations Engineer

Der Big Data Operations Engineer ist für die Implementierung von Methoden und Lösungen zur Stärkung der Datenzuverlässigkeit und -qualität verantwortlich und arbeitet eng mit Data Scientists und Data Analysts zusammen. Die Stelle umfasst die tägliche Unterstützung und Fehlerbehebung von Datenpipelines sowie die Sicherstellung von Datenverfügbarkeit und die Modellierung von Datenstrukturen.

Ausland

Julius Bär Gruppe AG

100%

Stellenbeschreibung

Aufgaben

Tägliche Unterstützung und Fehlerbehebung von Datenpipelines von der Aufnahme bis zum Verbrauch
Sicherstellung, dass die richtigen Schwellenwerte für die Datenverfügbarkeit erfüllt sind
Aktive Unterstützung von Release-Zyklen und Befürwortung von Änderungen, um Produktionsstörungen zu vermeiden
Wartung und Modellierung von JSON-basierten Schemata und Metadaten, um diese im gesamten Unternehmen wiederzuverwenden (mit zentralen Tools)
Funktion als Data Engineer, um korrigierende Maßnahmen zu gewährleisten (Historisierung von Tabellen, Ausführung von Abhängigkeiten, Erfassung von Qualitätsproblemen usw.)
Operative Verantwortung für Common Data Model-Tabellen in einer separaten Zugriffszone
Teil des agilen Setups und Unterstützung des Entwicklungsteams
Verwaltung des Betriebsmodells, um Support-Level und Aufgabenteilung von operativen Aufgaben sicherzustellen (z.B. Überwachung von Service-Verfügbarkeit und -Leistung) mit 1. und 2. Level-Support
Verantwortung für die Bereitstellung von Level-3-Support (Event-Management wie Incident- und Problem-Management) für den IT-Service und (zusammen mit dem IT-Service-Eigentümer) für die datenbezogenen Pipelines
Kontinuierliche Verbesserung der Service-Verfügbarkeit, -Leistung, -Kapazität und des Wissensmanagements

Regulatorische Verantwortlichkeiten und/oder Risikomanagement

Sicherstellung eines angemessenen ethischen und konformen Verhaltens innerhalb des Verantwortungsbereichs durch klare Demonstration von angemessenen Werten und Verhaltensweisen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Standards für Ehrlichkeit und Integrität, Sorgfalt und Diligenz, faire Behandlung (faire Behandlung von Kunden), Management von Interessenkonflikten, Kompetenz und kontinuierliche Entwicklung, angemessenes Risikomanagement und Einhaltung geltender Gesetze und Vorschriften

Anforderungen

Professionelle Anforderungen

Abschluss in Computerwissenschaften (Universität, Fachhochschule oder gleichwertiges Diplom)
Sehr gute Kommunikations- und Planungs-/Koordinationsfähigkeiten
Starker Teamplayer
Proaktive, kooperative und kundenorientierte Herangehensweise an Problemlösung und Adoption
Experte für Prozesse und Themen rund um Data Ops
Erfahrung mit Überwachungstools für Plattformgesundheit, tägliche Datenaufnahme-Pipelines, Verbraucheranwendungen
Erfahrung mit Linux-basierter Infrastruktur, einschließlich fortgeschrittener Skripting
Expertenkenntnisse in SQL, vorzugsweise in gemischten Umgebungen (d.h. klassisches DWH und verteilt)
Tägliche Wartung der Datenbanken und Ladeprozesse, CI-CD-Pipelines usw.
Mehrjährige Berufserfahrung in einer ähnlichen Funktion in der Finanzbranche
Starke Erfahrung in der Bedienung und Arbeit mit komplexen Datenumgebungen
Gute Kenntnisse von Dataiku und Tableau (optional)

Persönliche und soziale Anforderungen

Gute Sprachkenntnisse (schriftlich und mündlich)
Sehr hohe Selbstmotivation, um Initiativen zu treiben und Änderungen zu initiieren
Bereitschaft, neue Ideen einzubringen und Änderungen zu initiieren
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um sowohl mit technischen Teams als auch mit Geschäftspartnern zu interagieren
Detailorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu verwalten und effektiv zu priorisieren