Stellenangebot

Business Analyst & Project Manager with the focus on AI Governance - Compliance Analytics & Transformation 100% (f/m/d)

Der Job als Business Analyst & Project Manager mit Fokus auf AI-Governance beinhaltet die Gestaltung und Implementierung von AI-Initiativen im Rahmen der Compliance-Organisation bei Julius Baer. Der Kandidat wird für die Analyse von Geschäftsanforderungen, die Leitung von Entwicklungsprojekten und die Gewährleistung der Einhaltung von AI-Richtlinien und -Vorschriften verantwortlich sein.

Zürich

Julius Bär Gruppe AG

100%

Stellenbeschreibung

Aufgaben

Unterstützung bei der Gestaltung und Implementierung von unternehmensweiten AI-Governance-Frameworks, einschließlich technischer Richtlinien, Standards, Kontrollmechanismen und bewährter Praktiken, die mit internationalen Richtlinien (z.B. NIST AI RMF, EU AI Act) übereinstimmen
Überwachung von Entwicklungen in der globalen AI-Regulierung und -Standards, Interpretation von rechtlichen und Compliance-Anforderungen in operative und technische Anforderungen
Zusammenarbeit mit internen technischen Interessengruppen, einschließlich Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren, Produktverantwortlichen und IT-Sicherheitsteams, um Governance-Checks in Entwicklungsprozesse und -workflows zu integrieren
Entwicklung und Durchführung von praktischen Schulungssitzungen und Workshops, um das Bewusstsein für verantwortungsvolle AI-Nutzung zu schärfen, sowohl für technische Teams als auch für Geschäftseinheiten
Implementierung von Überwachungs- und Testfunktionen, um die laufende Einhaltung interner Richtlinien und externer regulatorischer Erwartungen sicherzustellen
Übersetzung komplexer AI-Governance-Konzepte in zugängliche Botschaften für nicht-technische Zielgruppen, während bei der Zusammenarbeit mit Entwicklern und Daten-Teams ein hohes technisches Niveau beibehalten wird

Anforderungen

Universitätsabschluss in Computerwissenschaften, Datenwissenschaften, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Finanzen, Recht oder einem verwandten Fachgebiet
Bis zu 6 Jahren Berufserfahrung, idealerweise im Banken- oder Finanzsektor, mit nachgewiesener Erfahrung in Compliance, Operativem Risiko, Recht oder Technologiegouvernance
Solid technische Grundlage in AI/ML- und Architekturkonzepten: Vertrautheit mit überwachtem/überwachtem Lernen, Modellevaluierung, Feature-Engineering und MLOps-Prinzipien
Praktische Erfahrung oder tiefes konzeptionelles Verständnis von AI-Projektlebenszyklen
Nachgewiesene Fähigkeit zur Datenanalyse mit Tools wie Excel, SQL und MS Office-Suite, insbesondere fortgeschrittene Nutzung von PowerPoint für Executive-Reporting und Excel für Risiko-Modellierung oder Datenüberprüfung
Nachgewiesene analytische und problemlösende Fähigkeiten, fähig, systematische Risiken zu identifizieren und skalierbare technische und prozedurale Maßnahmen zur Risikominderung vorzuschlagen
Kenntnisse der wichtigsten AI-regulatorischen Landschaften, einschließlich des EU AI Act und aufkommender Schweizer und globaler Standards
Verständnis von Daten-Governance, Privacy-by-Design und Modell-Risiko-Management-Prinzipien; frühere Beteiligung an AI-Pilotprojekten oder Modellüberprüfungen ist von Vorteil
Exposition gegenüber oder Erfahrung mit verantwortungsvollen AI-Toolkits