Business Analyst & Project Manager with the focus on AI Governance – Compliance Analytics & Transformation 100% (f/m/d)

Stellenbeschreibung

Key Responsibilities:

• Unterstützung bei der Gestaltung und Implementierung von unternehmensweiten AI-Governance-Frameworks, einschließlich technischer Richtlinien, Standards, Kontrollmechanismen und bewährter Verfahren, die an internationale Richtlinien angepasst sind (z.B. NIST AI RMF, EU AI Act)
• Überwachung von Entwicklungen in der globalen AI-Regulierung und -Standards, Interpretation von rechtlichen und Compliance-Anforderungen in operative und technische Anforderungen
• Zusammenarbeit mit internen technischen Interessengruppen, einschließlich Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren, Produktverantwortlichen und IT-Sicherheitsteams, um Governance-Checks in Entwicklungsprozesse und -workflows zu integrieren
• Entwicklung und Durchführung von praktischen Schulungssitzungen und Workshops, um das Bewusstsein für verantwortungsvolle AI-Nutzung zu schärfen, sowohl für technische Teams als auch für Geschäftseinheiten
• Implementierung von Überwachungs- und Testfunktionen, um die laufende Einhaltung interner Richtlinien und externer regulatorischer Erwartungen sicherzustellen
• Übersetzung komplexer AI-Governance-Konzepte in zugängliche Botschaften für nicht-technische Zielgruppen, während bei der Zusammenarbeit mit Entwicklern und Daten-Teams ein hohes technisches Niveau beibehalten wird

Your Profile:

• Universitätsabschluss in Computerwissenschaften, Datenwissenschaften, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Finanzen, Recht oder einem verwandten Fachgebiet
• Bis zu 8 Jahren Berufserfahrung, idealerweise im Banken- oder Finanzsektor, mit nachgewiesener Erfahrung in Compliance, Operativem Risiko, Recht oder Technologie-Governance
• Solid technische Grundlage in AI/ML- und Architekturkonzepten: Vertrautheit mit überwachtem/ unüberwachtem Lernen, Modellbewertung, Feature-Engineering und MLOps-Prinzipien
• Praktische Erfahrung oder tiefes konzeptionelles Verständnis von AI-Projektlebenszyklen
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Analyse und Problemlösung, fähig, systematische Risiken zu identifizieren und skalierbare technische und prozedurale Maßnahmen zur Risikominderung vorzuschlagen
• Kenntnisse der wichtigsten AI-regulatorischen Landschaften, einschließlich des EU AI Act und aufkommender Schweizer und globaler Standards
• Verständnis von Daten-Governance, Privacy-by-Design und Modell-Risiko-Management-Prinzipien; frühere Beteiligung an AI-Pilotprojekten oder Modellprüfungen ist von Vorteil
• Erfahrung mit oder Exposure gegenüber verantwortungsvollen AI-Toolkits