CEngineer – Risk Engineering

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen C-Engineer für unser Risk Engineering-Team. Als C-Engineer werden Sie an der Entwicklung von Lösungen arbeiten, die eine Echtzeit-Analyse der Investitionsstrategien ermöglichen. Sie werden mit unserem Risk Investment Risk Manager und anderen Ingenieuren zusammenarbeiten, um Lösungen zu liefern, die den Geschäftserfolg unterstützen.

Aufgaben

Die Aufgaben umfassen:

• Die Verantwortung für den gesamten Lieferprozess – von der Problemanalyse bis zur Auslieferung und dem Betrieb
• Die Teilnahme an der Planung, dem Design und der Auslieferung von langfristigen Projekten zusammen mit erfahrenen Ingenieuren
• Die Erstellung und Wartung von Werkzeugen und Diensten für das Risikomanagement und die Datenanalyse
• Die Zusammenarbeit mit Risikobeauftragten und anderen Ingenieur-Teams, um Lösungen für das Investitionsrisiko zu entwickeln
• Die Teilnahme an Code-Reviews und Wissenstransfer unter Kollegen
• Die kontinuierliche Verbesserung von Produktionskomponenten – Reduzierung von technischen Schulden, Erhöhung der Auslieferungsqualität und Verbesserung der Ressourcenausnutzung
• Die Unterstützung von Produktions- und Betriebssystemen sowie die Teilnahme an der Support-Rotation

Anforderungen

Die Anforderungen umfassen:

• Starke Programmiererfahrung in C# und .NET
• Kenntnisse von Datenbanktechnologien (z.B. SQL Server, MongoDB, Clickhouse)
• .NET Core und Care-Erfahrung sowie Erfahrung mit Linux- und Windows-Plattformen
• Starke Auslieferungsorientierung mit Fokus auf Geschäftswert; Code-Review, Unit-Testing, kontinuierliche Integration und Auslieferung
• Kollaborative Software-Entwicklungspraktiken; Code-Review, Unit-Testing, kontinuierliche Integration und Auslieferung
• Bereitschaft und Fähigkeit, mit AI/ML und AutoML-Entwicklung zu arbeiten
• Analyse- und Problemlösungsfähigkeit; Ideen klar artikulieren und konstruktiv mit unterschiedlichen Meinungen umgehen
• Bereitschaft, neue Technologien, Programmiersprachen und Domänenkenntnisse zu erlernen

Weitere Anforderungen (nicht erforderlich, aber von Vorteil)

• Exposure zu Python und dessen wissenschaftlichem Ökosystem (z.B. NumPy, pandas, scipy)
• Erfahrung mit anderen Technologien wie ETL und Kafka
• Kenntnisse von Visualisierungstools (z.B. D3.js)
• Erfahrung mit DevOps-Tools; Kubernetes/Docker/K8s
• Erfahrung mit Machine-Learning-Tools wie TensorFlow/PyTorch
• Vorherige Erfahrung mit Finanzmarktdaten oder alternativen Daten

Wir bieten

Wir bieten:

• Ein modernes Büro mit kostenlosem Parken, leichter Verkehrsanbindung und Vor-Ort-Annehmlichkeiten
• Eine hybride Arbeitspolitik
• Attraktive Urlaubsansprüche
• Möglichkeiten für professionelle Entwicklung, einschließlich interner Tech-Talks und externer Konferenzteilnahme