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CEngineer – Risk Engineering

Man Group sucht einen CEngineer für das Risk Engineering-Team, um Lösungen für die Echtzeit-Analyse von Investitionsrisiken zu entwickeln und zu liefern. Der erfolgreiche Kandidat wird mit anderen Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Risiko- und Daten-Engineering-Technologie des Unternehmens weiterzuentwickeln.

Die Rolle

Wir suchen einen erfahrenen C-Engineer, der in einem unserer Risk-Engineering-Teams arbeitet. Sie werden zusammen mit dem Investment-Risk-Manager und anderen Ingenieuren Lösungen entwickeln, die eine Echtzeit-Analyse der Investment-Risiken ermöglichen. Sie haben die Möglichkeit, einen wesentlichen Einfluss auf das Geschäft zu haben und die Übernahme innerhalb des Teams voranzutreiben.

Verantwortlichkeiten

- Eigenverantwortliche Abwicklung des gesamten Lieferprozesses – von der Problemanalyse bis hin zur Entwicklung und Auslieferung einer Lösung - Teilnahme an der Planung, Konzeption und Umsetzung langfristiger Projekte zusammen mit erfahrenen Ingenieuren - Eigenverantwortliche Wartung und Pflege von Kernwerkzeugen und -diensten für das Onboarding, die Analyse und die Qualitätssicherung von Risikodaten im großen Maßstab - Zusammenarbeit mit Risikobeamten und anderen Ingenieur-Teams, um Lösungen für das Investment-Risiko über die Risikofunktionen hinweg zu entwickeln - Teilnahme an Code-Reviews und Wissensaustausch unter Kollegen - Kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung von Komponenten – technische Schulden abbauen, Release-Qualität erhöhen und Ressourcenauslastung optimieren - Unterstützung von Produktions-Systemen und BAU-Anfragen, Beiträge zur Teams-Unterstützungsrotation

Schlüsselkompetenzen

Erforderlich: - Starke Programmiererfahrung in C#, .NET - Kenntnisse von Datenbanktechnologien (z.B. SQL Server, MongoDB, Graph-Datenbank) - Erfahrung mit dem C#- und .NET-Ökosystem und Komfort bei der Arbeit auf beiden Linux- und Windows-Plattformen - Starke auslieferungsorientierte Herangehensweise, Gewährleistung des Geschäftswerts; agile Software-Entwicklungspraktiken; Code-Review, Unit-Testing, kontinuierliche Integration - Eine Vorstellung von kollaborativen Software-Entwicklungspraktiken; Code-Review, Unit-Testing, kontinuierliche Integration - Verbesserung bestehender Anwendungen – Bereitschaft, effektiv mit künstlicher Intelligenz-gestützten Entwicklungstools und -technologien zu arbeiten - Exzellente Kommunikation – in der Lage, Ideen klar zu artikulieren und konstruktiv mit unterschiedlichen Meinungen umzugehen - Eine echte Bereitschaft, neue Technologien, Programmiersprachen und Domänenkenntnisse zu erlernen Vorteile, aber nicht erforderlich: - Erfahrung mit Python und seinem wissenschaftlichen Ökosystem (z.B. Pandas, SciPy) - Erfahrung mit Technologien wie ETL, Kafka, Spark - Vertrautheit mit Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Workflow-Orchestrierung (Airflow) - Erfahrung mit On-Premises-/Cloud-Technologien (z.B. Docker/K8s) - Vorherige Erfahrung mit Finanzmarktdaten oder alternativen Daten

Vorteile

- Moderne Büroausstattung mit kostenlosem Parken, einfacher Verkehrsanbindung und Vor-Ort-Annehmlichkeiten - Eine hybride Arbeitspolitik - Attraktives Urlaubsangebot - Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich interner Tech-Talks und externer Konferenzteilnahme - Ein umfassendes Leistungsangebot, das wettbewerbsfähige Urlaubsansprüche, Renten-/401k-Abdeckung, Lebens- und Langzeit-Invaliditätsversicherung, Gruppenlebensversicherung, verbesserte Eltern- und Langzeitpflegeversicherung umfasst. Je nach Standort können Sie auch zusätzliche Vorteile wie private Krankenversicherung oder Rabatte genießen.

Jobdetails

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