Stellenangebot

Client360 Product Manager

Die UBS sucht einen Client360 Product Manager, der Erfahrung in Produktmanagement innerhalb von Finanzdienstleistungen oder einer anderen regulierten, datenintensiven Umgebung hat und sich für die Anwendung von KI und Analytics interessiert. Der Product Manager soll AI-gestützte Produkte entwickeln, die proaktive Erkenntnisse und Entscheidungsunterstützung für Vertriebsteams liefern und dabei sicherstellen, dass Kunden Daten sicher und compliant verwaltet werden.

Ihre Rolle

Do you like to work on real products used daily by front office teams? Are you looking to gain hands on exposure to AI, analytics, and large-scale data platforms? Would you like to learn how to build secure, compliant systems in one of the most complex environments in the industry? Would you like to help design and scale platforms that sit at the heart of how sales teams understand clients, spot opportunities, and make decisions? Do you like to work at the intersection of product, data, AI and engineering, helping transform complex systems into intuitive, high impact experiences? UBS ist auf der Suche nach einem Client360 Product Manager, um: - AI-First-Produkte zu entwerfen, die proaktive Einblicke, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung direkt in die Verkaufsworkflows und Daten als Produkt liefern, um sicherzustellen, dass Kunden-Daten verwaltet werden, um Einblicke zu gewinnen - kurzfristige Erfolge mit langfristigen Produktgrundlagen in Einklang zu bringen - über CRM nicht nur als Werkzeug, sondern als Rückgrat der täglichen Arbeitsabläufe nachzudenken

Ihre Aufgaben

Die genauen Aufgaben sind nicht explizit aufgeführt, aber es wird erwähnt, dass der Client360 Product Manager folgende Ziele verfolgen soll: - AI-First-Produkte zu entwerfen - kurzfristige Erfolge mit langfristigen Produktgrundlagen in Einklang zu bringen - über CRM nicht nur als Werkzeug, sondern als Rückgrat der täglichen Arbeitsabläufe nachzudenken

Ihre Expertise

- Bachelor-Abschluss oder internationaler Äquivalent in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Feld oder äquivalente Erfahrung in einer ähnlichen Rolle - Erfahrung in Produktmanagement im Finanzdienstleistungssektor oder einer anderen regulierten, datenintensiven Umgebung - solides Fundament in Produktgrundlagen - Roadmaps, Discovery, agile Lieferung und ergebnisorientierte Priorisierung - hohe Datenkompetenz, mit der Fähigkeit, in Datenmodellen zu denken, Verbindungen zu verstehen und Datensätze als Kernanlagen zu verwalten - echte Neugier auf AI und Analytics und deren verantwortungsvolle Anwendung im Unternehmensumfeld sowie die Fähigkeit, mit technischen Teams zusammenzuarbeiten und gleichzeitig klar mit den Geschäftsführern zu kommunizieren - eine Denkweise, die Kontrollen, Datenschutz und "sichere durch Design"-Lösungen schätzt - Erfahrung mit CRM oder Kunden-Datenplattformen und Erfahrung mit Power BI, Analytics oder Berichtsplattformen wäre ein Plus - Vertrautheit mit dem Microsoft-Ökosystem (z.B. OpenFin / FDC3) - Interesse an UX und Benutzerforschung

Wir bieten

- ein attraktives Gehaltspaket - eine Vielzahl von Wettbewerbsvorteilen - Flexible Arbeitsbedingungen, wenn möglich - Eine unterstützende Umgebung, um Ihre Karriere zu fördern - Eine inklusive Kultur, die die Vielfalt und die individuellen Fähigkeiten und Erfahrungen unserer Mitarbeiter schätzt - Eine Umgebung, in der künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt wird, um effizienter und intelligenter zu arbeiten - Eine Kultur, die Zusammenarbeit und Teamarbeit fördert

Ihre Vorteile

- Die angegebene Bruttogehaltsspanne für diese Rolle als Vollzeitäquivalent: - Vereinigte Staaten - New York - New York min. USD 158.750 - max. USD 186.250 pro Jahr - UBS bietet eine Reihe von Wettbewerbsvorteilen und für weitere Informationen besuchen Sie bitte ubs.com/employee-benefits. - Wir können nach unserem alleinigen Ermessen zusätzliche variable Vergütung oder Auszeichnungen anbieten.

Jobdetails

© 2025 House of Skills by skillaware. Alle Rechte vorbehalten.
Unsere Website nutzt Cookies, um dir die Navigation zu erleichtern und die Nutzung der Seite zu analysieren. Mehr Informationen findest du in unserer Datenschutzrichtlinie.