Cloud Data Manager

Stellenbeschreibung

Diese Rolle umfasst die Verantwortung für die Gestaltung, Implementierung und Betriebsführung sicherer, skalierbarer Cloud-Datenlösungen auf Azure und Power BI. Zu den Hauptaufgaben gehören:

• Leitung der Gestaltung, Implementierung und Betriebsführung sicherer, skalierbarer Cloud-Datenlösungen auf Azure und Power BI
• Architektur und Optimierung von Datenpipelines mit Azure Data Factory (ADF) für Ingestion, Transformation und Orchestrierung
• Gestaltung und Verwaltung von Unternehmensdatenplattformen mit Snowflake für Data-Warehousing
• Implementierung von Advanced-Analytics- und Machine-Learning-Workflows mit Azure Databricks (einschließlich Delta Lake und Delta Melt und Mediation)
• Integration von Power BI und Microsoft Fabric für Business-Intelligence und Self-Service-Analytics
• Sicherstellung von Best-Practices in CI/CD, Infrastructure as Code (IaC) und DevOps für Data-Engineering-Lösungen
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in technische Designs und Lieferungen zu übersetzen
• Erstellung und Durchsetzung von Datenregierungs-, Sicherheits- und Compliance-Standards mit Azure Purview und verwandten Tools
• Mentoring und Führung von Teammitgliedern in Azure-Data-Engineering, Snowflake-Optimierung und Databricks
• Kommunikation von Fortschritten, Risiken und technischen Entscheidungen an Geschäfts- und Technologie-Stakeholder

Anforderungen

Mindestqualifikation:

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data-Engineering oder einem verwandten Feld
• 10+ Jahre Erfahrung im Data-Engineering, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsposition
• Praktische Erfahrung mit Azure-Cloud-Services, einschließlich Data Factory, Synapse und Databricks
• Nachweisbare Erfahrung mit Snowflake für Data-Warehousing und Leistungsoptimierung
• Starke Programmierfähigkeiten in Python, SQL und Spark/PySpark
• Erfahrung bei der Integration von Power BI und Microsoft Fabric für Unternehmensanalysen
• Tiefes Verständnis von Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und Datenregierung

Nice-to-Have-Skills

• Zertifizierungen in Cloud-Plattformen (z.B. Certified Azure Data Engineer)
• Erfahrung mit Machine-Learning-Plattformen und Advanced-Analytics
• Vertrautheit mit agilen Methoden und DevOps-Praktiken für Data-Engineering
• Exzellente Kommunikations-, Stakeholder-Management- und Team-Building-Fähigkeiten

Wir bieten

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